3.1.21平行坐标系
平行坐标系能显示多变量的数值型数据，最适合用来同一时间比较许多变量，并展示它们之间的关系，常用的场景如：比较具有相同属性的一系列产品（比较不同型号的计算机或汽车规格）。
在平行坐标系中，每个变量都有自己的轴线，所有轴线彼此平行放置，各自可有不同的刻度和测量单位；我们绘制一系列的直线穿越所有轴线来表示不同数值。
轴线排列的顺序可能会影响读者如何理解数据，其中一个原因是相邻变量之间的关系会比非相邻的变量容易进行比较。因此重新排列轴线可以帮助了解不同变量之间的模式或相关性。
利用我们的示例数据来举例说明，操作步骤如下：
- 连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls_limit_date ），按住ctrl键，选中“产品类别”“销售额”和”利润“字段；
- 点击【智能推荐--2D图形】，从中点击“平行坐标系”，如下图3.1.21.1所示。
图3-1-21-1平行坐标系
图形中的3条线分别代表技术产品、家具产品和办公用品对应的数据，最左边的坐标轴是利润，线与轴的相交点即为利润值，中间的销售额也是同理。
- 为进一步丰富这个平行坐标系图，希望它同时还能承载”运输成本“的信息，我们将”运输成本“拖拽到”大小“里；
- 并且，为了让线条之前区别更大些，更易读，我们将技术产品、家具产品和办公用品的线条用不同的颜色区别，即将”产品类别”拖拽到“颜色”上，如图3.1.21.2所示。
图3-1-21-2平行坐标系颜色和大小显示
从图中可以看出，技术产品的整体表现最好，它的利润和销售额都是三者中最高的，且运输成本最低（这不仅可以从左二坐标轴直接读取，也可以从贯穿各个轴的线条粗细来看）。