自助分析详细教程
1.自助分析应用优势
1.1简单易用
1.2极速高效
1.3美观交互的视图与界面
1.4轻松对接大数据平台
1.5简便的管理
2.自助分析功能介绍
2.1数据连接
2.2了解自助分析工作区
3自助分析图形介绍
3.1 2D图形
概述
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3.1.1清单表
清单表是一种[交互](https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%A4%E4%BA%92/6964417" \t "https://baike.baidu.com/i...
3.1.2交叉表
交叉表是一种常用的[分类汇总](https://baike.baidu.com/item/%E5%88%86%E7%B1%BB%E6%B1%87%E6%80%BB/7344804" \t "ht...
3.1.3条形图
条形图是最常用的一种将数据可视化的统计图表之一。通过条形图可以快速的对比各类信息数据值得高低。尤其是当我们的数据存在多种类别时,使用条形图会更清晰看清楚数据之间的关系,使我们很容易发现各类别数据...
3.1.4堆积柱形图
堆积柱形图将分段数值一个接一个地放置,柱形的总值就是所有段值加在一起。适合用来比较每个分组/分段的总量。这种图形适合来展示各个分组总量的比较。 为了分析某公司各类产品的各区域总销量,我们用堆积柱...
3.1.5并排柱形图
基于条形图的例子,当我们需要用某一个维度来评价另一个维度时,或者要用两个度量来衡量一个维度,那并排柱形图就是一个非常好的选择。 基于条形图的例子,我们可以将“利润”字段拖到列,同时保留原设置(...
3.1.6饼图
饼图也是最常用的一种统计图表,一般只用来展示相对比例或百分比情况。使用饼图需要注意的是,饼块最多不要超过六块,如果超过六块,那就需要考虑别的图形了,比如,树状图等。 在某公司的销售数据中(数据源...
3.1.7散点图
散点图通常是用在需要分析不同度量字段间是否存在某种关系的时候,例如,分析各类产品的销售额和运送到目的地的费用情况。通过散点图,可以有效地发现数据的某种趋势、集中度及其中的异常值,根据这些发现,可...
3.1.8折线图
折线图也是最为常用的一种统计图表之一。折线图可以将独立的数据点连接起来,通过折线图,人们可以在大量连续的点之中发现数据变化的趋势。 折线图常用来展示数据随时间的变化趋势,从图形的曲线或是折线的程...
3.1.9面积图
面积图是折线图的另一种形式,只是线下面的区域会由颜色或纹理填满。要绘制面积图,首先标记各个数据点,再用线把它们连起来,最后把线下方的空间填满。跟折线图一样,面积图可显示某时间段内量化数值的变化和...
3.1.10直方图
直方图,又称质量分布图,它是由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布情况的统计图。用直方图可以直观地看出某个属性,如产品利润的数据分布状况。 我们可以通过这类图形,直观的了解度量字段的分布情...
3.1.11箱线图
箱线图又称为盒须图或箱形图,是一种用来显示一组数据分布情况的统计图形,因其形状如箱子而得名。使用箱线图很容易观察到多组数据集的分布情况。 下面,我们用箱线图来分析一下各类产品的销售额是怎样分布的...
3.1.12热力图
类似交叉表的需求,当我们需要区分和对比两组分类数据时,使用热力图就是非常好的一种方法。热力图,可以迅速地将纷繁的数据交叉表转变为生动、直观的可视图。通常,若靠浏览各行各列的数据来发现表中某些信息...
3.1.13子弹图
子弹图,从其本质上来说,它是条形图的一种变形。子弹图的目的主要是是用来追踪分析任务的实际执行与预设目标的对比情况。用子弹图,就可以弥补用一张仪表、度量计所实现不了的功能,后者用某一张表不能显示足...
3.1.14树状图
树状图也是一种非常好的图形,为了从众多的点当中迅速发现某种重要或异常情况时,采用此图会很有效果。某种程度上,树状图有点类似饼图和词云。我们先来看一下最后生成的树状图效果,其制作步骤如下: 连接...
3.1.15词云
词云是一种非常好的图形展现方式,这种图形可以让我们对一个网页或者一篇文章进行语义分析,也就是分析同一篇文章或者同一网页中关键词出现的频率,对于竞争情报监测尤其是声望监测十分有帮助。这里,我们仅用...
3.1.16关系图
关系图一般由圆圈和箭头组成。箭头则由原因指向结果,由手段指向目的。通过关系图,看出数据之间的关系。 关系图常用来展示数据之间存在的关系,从图形曲线和折线连接来判断值之间的关联关系。下面我们来通过...
3.1.17点地图
点地图,也称为点示分布图或点示密度图。点地图在地理区域上放置相等大小的圆点,旨在检测该地域上的空间布局或数据分布。非常适合用来查看物件在某地域内的分布状况和模式,而且容易掌握,能提供数据概览。 ...
3.1.18填充地图
地区分布图通常用来显示不同地理分区或区域与数据变量之间的关系,并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理。 我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量,例如从一种颜色渐变成另一种颜色、...
3.1.19关系地图
关系地图即利用直线或曲线连接地图上不同地点的一种图表。 虽然连接地图非常适合用来显示地理连接和关系,但我们也可使用单一连接链路来显示地图路线。此外,通过研究关系地图上的连接分布或集中程度,我们也...
3.1.20雷达图
雷达图,又可称为戴[布拉](https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%83%E6%8B%89" \t "https://baike.baidu.com/item/%...
3.1.21平行坐标系
平行坐标系能显示多变量的数值型数据,最适合用来同一时间比较许多变量,并展示它们之间的关系,常用的场景如:比较具有相同属性的一系列产品(比较不同型号的计算机或汽车规格)。 在平行坐标系中,每个变量...
3.1.22漏斗图
顾名思义,漏斗图的样式与我们生活中的漏斗很相似,上大下小,上宽下窄,通过它,我们可以了解展示的数据间大小顺序关系,各值按由大到小顺序依次往下排列,处于顶端为最大,低端为最小。若在各个层级有层次递...
3.1.23仪表图
仪表图是一种十分直观、简单易懂的图形,通过类似汽车仪表盘的形式来展示数值在数据整体中的位置。下面我们就通过画一个仪表图来了解一下它,步骤: 连接数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>l...
3.1.24甘特图
甘特图基本是一条线条图,横轴表示时间,纵轴表示活动(项目),线条表示整个期间上计划和实际的活动完成情况。它直观地表明任务计划在什么时候进行,及实际进展与计划要求的对比。 管理者由此极为便利地弄...
3.1.25极坐标散点图
当我们需要展示两个维度下的一个度量时,可以考虑使用极坐标散点图,尤其当度量字段的差异很大时,图形的效果更好,更具张力。 为了分析某公司各类子产品在各个区域上的销售额情况,我们用极坐标散点图来展示...
3.1.26极坐标下堆叠柱状图
当我们需要展示1个维度和1个度量时刻考虑极坐标下堆叠柱状图,尤其当度量字段的差异很大时,图形的效果更好,更具张力。 为了分析某公司各类子产品在各个区域上的销售额情况,我们用极坐标下堆积柱状图图来...
3.1.27树图
树图是从一个[项目](https://baike.baidu.com/item/%E9%A1%B9%E7%9B%AE" \t "https://baike.baidu.com/item/%E6%...
3.1.28旭日图
旭日图(Sunburst Chart)是一种现代饼图,它超越传统的饼图和环图,能表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中,离远点越近表示级别越高,相邻两层中,是内层包...
3.1.29桑基图
桑基图(Sankey diagram)是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于[能源](https://baike.baidu.com/item/%E8%83%...
3.1.30水滴图
水滴图是一种适合于展现单个百分比数据的图表类型,可以让我们快速了解到图表中的最大值并且以百分比的形式表现出来。 为了分析各类产品增长率的百分比数据情况,我们用水滴图来展示其数据,步骤如下: 连...
3.1.31气泡图
气泡图可以根据数据的大小,将其以气泡的形式排列出来,让人可以鲜明的看出各类数据的差异,支持一个以上维度或一个以上度量制作图形,制作图形步骤如下: (1)连接到数据源(如:数据源>0.9gmy>D...
3.2 3D图形
概述
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3.2.1填充地图
3D填充地图通常用来显示不同地理分区或区域与数据变量之间的关系,并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理,操作步骤如下: (1)连接到数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>ls_li...
3.2.2点地图
点地图,也称为点示分布图或点示密度图。点地图在地理区域上放置相等大小的圆点,旨在检测该地域上的空间布局或数据分布。非常适合用来查看物件在某地域内的分布状况和模式,而且容易掌握,能提供数据概览,点...
3.2.3关系地图
关系地图即利用直线或曲线连接地图上不同地点的一种图表,关系地图存在3D图形,构建步骤如下: 利用某航空公司航线数据来绘制一张表示飞机航线的地图(参考数据:数据源>Demo>DEFAULT>air...
3.2.4条形图
3D条形图是一种常用的将数据可视化的统计图表。通过3D条形图可以快速的对比各类信息数据值得高低。尤其是当我们的数据存在多种类别时,使用3D条形图会更清晰看清楚数据之间的关系,使我们很容易发现各类...
3.2.5饼图
3D饼图也是最常用的一种统计图表,一般只用来展示相对比例或百分比情况,构建步骤如下: (1)按住ctrl键,从左侧数据选项卡中选中要展示的维度字段“产品类别”和度量字段“销售额”,如下图3.2....
3.2.6散点图
散点图通常是用在需要分析不同度量字段间是否存在某种关系的时候,通过散点图,可以有效地发现数据的某种趋势、集中度及其中的异常值,根据这些发现,可以帮助我们确定下一步应重点分析哪方面的数据或情况,散...
4.图形的调整与优化
4.1 图形配色调整
概述
基于前文3.1.3节中条形图的例子——三大产品类别各区域的销售额,当我们想改变主体的配色时,点击”属性配置“下的”颜色“,会弹出颜色配置界面,如图4.1.1所示。我们可以针对东北到西南的各个区域...
4.1.1颜色图例配置
作图时将维度字段拖入到颜色中,则图形右侧则会显示图例。若用户需对图形进行设置,可点击下展图标,展开菜单后进行相关设置。下文将以条形图作为例子介绍图例部分功能,如图4.1.1.1所示。 图4-1...
4.1.2大小图例配置
拖入字段到大小图标中,会出现相关图例,其相关设置同颜色图例一致,不做过多讲解。入口如图4.1.2.1所示。 图4-1-2-1大小设置
4.1.3图形格式配置
若需要对该图形的背景颜色进行设置,我们点击窗口的左上角”格式“选项卡,选择”工作表“下面的背景色,并进行颜色的选择,作用范围选择仅内容区,如下图4.1.3.1所示,这里选择了蓝色区域的部分C6C...
4.2标签和悬停提示
4.3大小
4.4 图形内容排序
4.5详细信息
4.6过滤器
概述
在大多数情况下,我们并不需要图形把数据库中所有的数据都呈现出来,而是要根据一些条件来过滤出我们想要的数据,这就是过滤查询。自助分析中使用过滤器来实现动态过滤数据,实现用户和数据的实时交互。
4.6.1维度过滤器
不同类型的字段作为过滤器使用时,组件样式和过滤方式都会有一定的区别,维度过滤器是维度列表中除日期类型字段外的过滤器,即字段类型为字符型的过滤器。如图4.6.1.1所示 图4-6-1-1维度过滤...
4.6.2度量过滤器
度量过滤器是度量列表中的字段用作过滤器,通过数值范围对数据进行查询,添加的度量过滤器是对原始数据进行过滤,点击聚合后可添加度量汇总过滤器,对汇总后数据进行过滤。 度量过滤器下拉列表菜单支持配置显...
4.6.3日期过滤器
日期类型、日期时间类型和时间类型的字段显示的过滤器均属于日期过滤器,这三种类型的字段显示时会显示在维度列表中,但因为过滤器的用法和其它两种有区别,因此单独作为一种类型处理。 4.6.3.1日期型...
4.7查看数据
4.8视图工具
4.9聚合度量
4.10合计
4.11图形配置
概述
为了方便用户操作,让用户通过图形化界面,去简单设置该图的颜色、背景色、轴线和滚动条等。添加图形样式配置菜单,不用再去复杂的编写扩展等操作,就可以达到使自助分析中资源更加美观的功效。降低用户使用难...
4.11.12D图形区
所有图形均存在图形区。图形区可分为整体布局、网格区,图形选中,悬停提示,图例配置,还有特有图形的设置几个部分。 (1)整体布局、网格区和图形选中 添加整体布局、网格区和图形选中设置和显示效果如下...
4.11.22D X轴(Y轴)
存在X和Y轴的图形才存在X轴和Y轴设置页面。X轴(Y轴)分为添加删除轴按钮、坐标轴配置、刻度标签、刻度线、轴线,分割线和数据绑定7个区域。 轴线出现根据当前轴判断:度量字段才会存在轴线 只有在第...
4.11.32D 标记配置
方便用户能够在图形上自定义标记,开发此功能方便用户使用。该功能入口:可点击鼠标右键,选择图形样式配置。进入图形样式配置页面,点击标记tab页,如下图4.11.3.1所示: 图4-11-3-1图...
4.11.42D滚动条
滚动条页面分为: 滚动条相关,展示区间选择和自动滚动三个区域显示如下图4.11.4.1所示。 图4-11-4-1滚动条配置 (1)滚动条基础配置 若该工作表中无滚动条,则单设置滚动条相关配置则...
4.11.5 3D图形区
所有3D图形均存在图形区。图形区可分为整体布局、视角配置,图形选中,悬停提示和特有图形的设置5个部分,如下图4.11.5.1所示。 图4-11-5-13D图形区 (1)整体布局--同2D图形...
4.11.63D X轴(Y轴/Z轴)
坐标轴中配置字段与2D一致;