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672 total results found

1.4轻松对接大数据平台

自助分析详细教程

概述

自助分析详细教程 1.4轻松对接大数据平台

平台实现了全数据资产的管理。用户可以通过自助分析功能轻松的连接大数据云的数据源,快速实现对海量业务数据的分析。 自助分析可以让您融合不同的数据源,而无需昂贵的前端集成成本。这就意味着,用户不需要知道数据具体是如何存储的就可以来询问和回答问题。 自助分析对于数据的融合的方便性体现在: (1)允许用户融合不同的数据源 用户可以在同一时间查看多个数据源,在不同的数据源间来回切换分析,并允许用户把两个不同数据源结合起来使用。 (2)减少了对IT的需求 自助分析能让用户在现有的数据架构中工作。如此,IT人员也从无休止地创建数...

1.5简便的管理

自助分析详细教程

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自助分析详细教程 1.5简便的管理

自助分析软件在现有员工和架构的基础上能够支持新的BI应用。传统的BI已为IT带来很多琐事,如:安装、部署、编程、撰写报告、变更请求、支持和维护。这甚至还不包括那昂贵且必需的专业服务。更麻烦的是,当业务要求改变部署或增加新功能时,传统BI经常就“无力”了,这将导致客户的软件升级延缓或根本没有升级,进而减弱了利用技术进步的能力。即使他们软件真的升级了,那也是一个涉及许多资源的庞大工程。 自助分析工具已经统一部署在数据云中,无需用户安装和维护,只需要申请一个账号就可以使用。不用配置新的数据库,不用安装新的中间层服务器,不...

2.自助分析功能介绍

自助分析详细教程

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自助分析详细教程 2.自助分析功能介绍

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2.1数据连接

自助分析详细教程

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自助分析详细教程 2.1数据连接

自助分析可以方便迅速地连接到各类数据源,诸如Oracle、MySQL、IBM DB2、Teradata、HAWQ、 Hive等各种数据库文件。下面,我们依次简要介绍如何连接一般的文件数据和存储在服务器上的数据库。 自助分析更是可以轻松对接大数据平台的数据。大数据平台通过数据管理和数据商城进行管理数据,平台可以直接连接得到授权的数据或是直接通过 Excel 导入本地数据进行自助分析。如图2.1.1所示。 图2-2-1自助分析数据连接

2.2了解自助分析工作区

自助分析详细教程

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自助分析详细教程 2.2了解自助分析工作区

在2.1节中,我们介绍了如何连接到不同类型的数据源。当连接到数据源之后,就出现了自助分析的工作界面了。我们就来对下图所示的界面中的各个功能区作一个较为全面的介绍,以方便大家了解使用自助分析。自助分析设置页面如图2.2.1所示。 图2-2-1自助分析配置页面 对于各个功能区的简要注释如下图所示,下面我们对每一个功能区做一个较为详细的介绍,具体如下图所示。 图2-2-2自助分析功能区 在【工具栏】中有各种图标,作用相当于快捷键,点击即可实现相关功能,主要的几个图标如下: ——前进或后退:当需要撤销某一动作或向前一步...

3自助分析图形介绍

自助分析详细教程

概述

自助分析详细教程 3自助分析图形介绍

我们要介绍如何用自助分析简单、快速地做出具有针对性、交互性、美观性的图表了,并将这些图表合并到某个或几个仪表板中,最后再发布到网络上,只让有权限的相关人员在第一时间掌握公司的经营情况。 我们知道,数据的可视化展示能让我们迅速发掘隐藏在数据中的信息。而针对不同的数据用什么样的图形来展示才更合适呢?下面,我们就来介绍如何用自助分析,通过简单的双击、拖放的动作就创建出既美观又直观的各种交互图。

3.1 2D图形

自助分析详细教程

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自助分析详细教程 3.1 2D图形

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3.1.1清单表

自助分析详细教程 3.1 2D图形

清单表是一种[交互](https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%A4%E4%BA%92/6964417" \t "https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%80%8F%E8%A7%86%E8%A1%A8/_blank)式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据和清单表中的排列有关。 当我们想了解两组或以上的数据排列组合情况,可以应用清单表,它还可以为我们展示相应排列对应的某些度量值的水平。下面,让我们跟随着例...

3.1.2交叉表

自助分析详细教程 3.1 2D图形

交叉表是一种常用的[分类汇总](https://baike.baidu.com/item/%E5%88%86%E7%B1%BB%E6%B1%87%E6%80%BB/7344804" \t "https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%A4%E5%8F%89%E8%A1%A8/_blank)表格。利用交叉表查询数据非常直观明了,被广泛应用。在我们的平台上也是一个非常便捷地来展示不同维度组合下具体数值的图形。本质与清单表没有太大区别,但由于引入了行x列的读取方法,与透视表相比更直观,易查询。...

3.1.3条形图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

条形图是最常用的一种将数据可视化的统计图表之一。通过条形图可以快速的对比各类信息数据值得高低。尤其是当我们的数据存在多种类别时,使用条形图会更清晰看清楚数据之间的关系,使我们很容易发现各类别数据间的比较情况。 在【智能推荐--2D图形】中,条形图位置如图3.1.3.1所示。 图3-1-3-1条形图入口 为了分析某公司各类产品的销量情况,我们用条形图来展示其数据,最后将区域字段也添加到图中来。步骤如下: 首先连接到数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>ls_limit_date),按住ctrl键,点击“产...

3.1.4堆积柱形图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

堆积柱形图将分段数值一个接一个地放置,柱形的总值就是所有段值加在一起。适合用来比较每个分组/分段的总量。这种图形适合来展示各个分组总量的比较。 为了分析某公司各类产品的各区域总销量,我们用堆积柱形图来展示其数据,最后将区域字段也添加到图中来。步骤如下: (1)首先连接到数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>ls_limit_date),将“产品类别”、“销售额”分别拖放于列、行轴上,拖拽“区域”到颜色上。 (2)然后点击【智能推荐--2D图形】中的堆积柱形图,结果如下图3.1.4.1所示。 图3-1-4-...