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**节点用途：**该选项是根据节点度的范围对网络进行过滤。与某点相邻的那些点称为该点的“邻点”，一个节点的邻点的个数称为该点的“度数”，也叫关联度。一个节点的度数就是对其“邻点”多少的测量。实际上，一个点的度数也是与该点相连的线的条数。如果一个点的度数为0，称之为“孤立点”。在一个有向图中，必须考察线的方向。因此，一点的“度数”包括两类，分别称为“入度”和“出度”。一个节点的入度指的是直接指向该点的点的总数；出度指的是该点所直接指向的点的总数。 节点配置： 配置选项卡 说明： 最小节点度：指定度选择范围的下限。...

**节点用途：**邻节提取节点的功能是提取指定节点id的邻近节点，每一个节点为一行，邻接节点作为集合列表存储。其中，可以指定提取所有源节点或者目标节点的相邻节点，也可以通过从第二个输入表中选择一个字段指定只提取该字段中包含的节点。该节点有两个输入端口，上面为模型输入端口，输入网络，是必连端口；下面为表输入端口，输入一个包含节点id的表，这个端口不是必连的，该端口用于提取指定节点时使用的。 节点配置： 配置选项卡 说明： **节点ID：**可以通过从第二个输入表中选择一个包含指定节点ID的字段，程序将只提取字段中...

节点用途：　层次提取节点的功能是基于集合字段或者列表字段创建网络。该算法通常和关联分析一起使用，用于可视化关联关系，辅助分析物品之间的关联 节点配置： 配置选项卡 说明： **成员字段：**选择一个成员字段，程序将从成员字段中提取节点和网络关系 **最小成员数：**此处可以指定最小成员数，精简生成的网络。这里的成员数指的是成员字段每个单元格中值的个数。在层次创建过程中，成员字段少于指定成员数量的集合的行将被忽略

节点用途：　层次提取节点的功能是基于集合字段或者列表字段创建网络。该算法通常和关联分析一起使用，用于可视化关联关系，辅助分析物品之间的关联 节点配置： 配置选项卡 说明： 对节点进行，形状，大小，颜色，标签，标签位置，标签字体的一些设定。

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**节点用途：**工作流从R中读取数据表的源节点。当你想在工作流中使用R函数读取外部的数据文件时，可以使用该节点。 R的"foreign"库中提供了读取数据文件的相关示例。更多关于R的信息，可以登录http://www.r-project.org/ **节点配置：**在节点配置中，写入R语言，读取外部数据 配置选项卡： **R脚本：**编辑用于在R中执行的代码。 案例： 读取数据文件夹C:\SmartMining\Desktop-5.2.0\demo下的数据：appUserData，这需要在R源表节点的“R脚...

**节点用途：**在工作流中使用R函数整理数据时，可以使用该节点。R的"foreign"库中提供了读取数据文件的相关示例。更多关于R的信息，可以登录http://www.r-project.org/ **节点配置：**在节点配置中，写入R语句，处理数据字段等 配置选项卡： **R脚本：**写入R语言，选择字段列表中的目标字段作为R代码段要处理的参数变量 **字段列表：**列表中包含了输入表中当前可用字段。双击鼠标可以将选中字段插入到光标位置 案例： appUser数据中，有2700条数据，选择其中应用是微信的...

节点用途： 使用一种或者多种相关检验方法对两个数值型字段间的相关性进行检验。在配置界面可以选择多个检验字段，节点将对每两个字段之间进行计算并输出每对字段的检验结果。 节点配置： 配置选项卡 说明： **检验字段：**在字段列表中选择要检验是否具有相关性的字段，只能是数值型字段 **相关系数：**选择一种或者多种相关系数计算方法，包含Pearson相关系数、Kendall’s tau_b和Spearman秩相关系数 **显著性检验 ：**选择检验时使用双侧检验还是单侧检验。双侧检验用来检验相关系数是否等于0即两字...

**节点用途：**多个时间序列的二元Granger因果检验。 关于两个时间序列X和Y的Granger因果检验是用来评估X过去的观测值对于预测Y是否有用的。原假设：X过去的观测值（比如T个）对于预测Y值没用。 该节点对选中的检验字段两两之间分别进行检验，得到相应的F统计量值及p-值。 节点配置： 配置选项卡 说明： **检验字段：**选择检验的目标字段，只能选择数值型字段，可多选 **检验选项：**指定滞后阶数和显著性水平。滞后阶数为大于等于0的整数。显著性水平用于输出结果中判断字段的因果关系是否显著。默认取值0...

**节点用途：**单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法，其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。可以使用多种方法对所选字段分别进行非参数检验，进而了解数据所包含的关于总体的位置和尺度信息，如均值， 中位数。 节点配置： 该节点有两个参数配置界面：【配置】和【检验方法】，在【配置】中配置节点的全局参数，配置的参数适用于【检验方法】中所选的检验方法，在【检验方法】中选择一种或多种检验方法对【配置】界面选择的字段进行分析。 配置选项卡 说明： **检验字段：**选择需...

**节点用途：**绘制正态QQ图，通过QQ图检验所选字段是否服从正态分布。 节点配置： 配置选项卡 说明： **选择字段：**从输入表中选择一个进行检验的数值型字段，只有数值型字段可选 **缺失值：**对缺失值的处理，选择仅对完整记录分析还是有缺失值时中止执行。默认中止执行。 **图片：**调整显示的宽度，高度 **案例：**查看医药数据中钾分布是否是正态分布。 按照上图进行节点配置，执行后结果如下图：

**节点用途：**检验单个数值型样本是否服从假定的分布（正态分布，指数分布，均匀分布，泊松分布）。检验结果可以在输出的视图结果中进行查看。 节点配置： 配置选项卡 说明： **检验字段：**选择需要进行检验的字段。只能选择数值型字段，可多选 **假设检验：**选择假设的分布，并设置分布参数，可多选。每种分布的分布参数可通过两种方式进行设置： 使用样本数据：即通过计算字段的平均值或者标准差然后传给参数。 定制：定制即自定义参数 **检验选项：**此处可以配置显著性水平，以及是否大样本近似，显著性水平用于输...

**节点用途：**检验两个数值型样本的分布是否一致。检验结果可以在输出的视图结果中进行查看。 节点配置： 配置选项卡 说明： **使用分组字段：**该页签用于配置检验两样本数据是否是同分布的参数。这里提供两种配置方式：使用分组字段/不使用分组字段 选中此项，则选择一个分组字段，并从该分组字段的取值中选择两个组将要检验的数值型字段分成两样本 此项未勾选，即不使用分组字段，则使用“假设检验”选择两个配对字段的方式，选择要检验的数值型字段 **检验字段：**当勾选了“使用分组字段时”，选择需要进行检验的字段。...

**节点用途：**使用该节点可以在通过R语言对数据进行可视化。 有关R语言绘图函数，更多详情参看R的官网:http://www.r-project.org/ 节点配置： 配置选项卡 说明： **字段列表：**列表中包含了输入表中当前可用字段。双击鼠标可以将选中字段插入到光标位置 **R脚本：**编辑R语言进行绘图 **PNG设置：**设置输出图像的大小格式。 宽度：设置图像的宽度。 高度：设置图像的高度。 分辨率：设置图像的像素，默认值为72。 文字大小：设置默认字体大小。 背景颜色：为图像设置默认背景颜...

**节点用途：**在SM里可以执行R模型的命令，有关R语言建模的更多详情可以参看R的官网 :http://www.r-project.org/ 节点配置： 配置选项卡 说明： **字段列表：**列表中包含了输入表中当前可用字段。双击鼠标可以将选中字段插入到光标位置 **R脚本：**编辑用于在R中执行的代码

节点用途： 基于R建模器节点生成的模型，对新的数据输入进行预测。所以使用该节点需要同时具备输入表信息和输入模型，模型端口可以直接连接R建模器的模型输出端口或者连接R模型读取节点。 有关R语言，更多详情参看R的官网 : http://www.r-project.org/ 节点配置： 配置选项卡 说明： **字段列表：**列表中包含了输入表中当前可用字段。双击鼠标可以将选中字段插入到光标位置 **R脚本：**编辑用于在R中执行的代码

**节点用途：**从压缩文件中读取一个R模型。 节点配置： 输入R模型文件读取路径。