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536 total results found

3.1.17点地图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

点地图,也称为点示分布图或点示密度图。点地图在地理区域上放置相等大小的圆点,旨在检测该地域上的空间布局或数据分布。非常适合用来查看物件在某地域内的分布状况和模式,而且容易掌握,能提供数据概览。 我们利用平台完成销售额在全国各省的数据图展示,具体步骤如下: 连接到数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>ls_limit_date ) 设置地理角色:将左侧数据选项卡中的“省份”字段的类型更改为地理类型,操作方法是在该字段的右键,如下图3.1.17.1所示,选择“省/市/自治区”即可。 图3-1-17-1更改...

3.1.18填充地图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

地区分布图通常用来显示不同地理分区或区域与数据变量之间的关系,并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理。 我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量,例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗,甚至动用整个色谱。这种图形展示十分直观。但我们同样要了解,使用颜色的其中一个缺点是无法精确把握不同区域数值的差距。此外,较大的地区会比较小区域更加显眼,影响读者对阴影数值的感知。 下面,我们利用平台完成销售额在全国各省的数据图展示,只需两三步就搞定了,具体步骤如下: 连接到数据源(如:...

3.1.19关系地图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

关系地图即利用直线或曲线连接地图上不同地点的一种图表。 虽然连接地图非常适合用来显示地理连接和关系,但我们也可使用单一连接链路来显示地图路线。此外,通过研究关系地图上的连接分布或集中程度,我们也可以用它来显示空间格局。 在绘制关系地图时,是基于点地图的,并且需要内容一样的两个独立数据。通常的做法是在数据管理中,复制现有数据并另存为一个新的数据。并利用不同数据分别用于点地图的定义和关系地图的定义。下面我们来通过一个例子,来了解一下关系地图的绘制方法。 利用某航空公司航线数据来绘制一张表示飞机航线的地图(参考数据:数据...

3.1.20雷达图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

雷达图,又可称为戴[布拉](https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%83%E6%8B%89" \t "https://baike.baidu.com/item/%E9%9B%B7%E8%BE%BE%E5%9B%BE/_blank)图、蜘蛛网图、或星图。是用来比较多个定量变量的方法,可用于查看哪些变量具有相似数值,或者每个变量中有没有任何异常值。此外,雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现的理想之选。 每个变量都具有自己的轴(从中心开始)。所有的轴都以径向排列,...

3.1.21平行坐标系

自助分析详细教程 3.1 2D图形

平行坐标系能显示多变量的数值型数据,最适合用来同一时间比较许多变量,并展示它们之间的关系,常用的场景如:比较具有相同属性的一系列产品(比较不同型号的计算机或汽车规格)。 在平行坐标系中,每个变量都有自己的轴线,所有轴线彼此平行放置,各自可有不同的刻度和测量单位;我们绘制一系列的直线穿越所有轴线来表示不同数值。 轴线排列的顺序可能会影响读者如何理解数据,其中一个原因是相邻变量之间的关系会比非相邻的变量容易进行比较。因此重新排列轴线可以帮助了解不同变量之间的模式或相关性。 利用我们的示例数据来举例说明,操作步骤如下: ...

3.1.22漏斗图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

顾名思义,漏斗图的样式与我们生活中的漏斗很相似,上大下小,上宽下窄,通过它,我们可以了解展示的数据间大小顺序关系,各值按由大到小顺序依次往下排列,处于顶端为最大,低端为最小。若在各个层级有层次递进关系时,应用漏斗图再合适不过。 在某公司的销售数据中,如果我们想大致观察每种子类别的销售额的大小关系,我们可以选择漏斗图。 将自助分析连接到数据源,还是使用:(数据源>Demo>DEFAULT>ls_limit_date) 步骤如下: 按住ctrl键,从左侧数据选项卡中选中要展示的维度字段“产品子类别”和度量字段“销售额...

3.1.23仪表图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

仪表图是一种十分直观、简单易懂的图形,通过类似汽车仪表盘的形式来展示数值在数据整体中的位置。下面我们就通过画一个仪表图来了解一下它,步骤: 连接数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>ls_limit_date),选中“利润”字段; 点击【智能推荐--2D图形】,从中点击“仪表图”,得到下图3.1.23.1的展示结果。 图3-1-23-1仪表 这种图表简单且具有冲击力地展现一个重要的数值,当我们需要重点展示单个数值时,应多考虑仪表盘这个图形。

3.1.24甘特图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

甘特图基本是一条线条图,横轴表示时间,纵轴表示活动(项目),线条表示整个期间上计划和实际的活动完成情况。它直观地表明任务计划在什么时候进行,及实际进展与计划要求的对比。  管理者由此极为便利地弄清一项任务(项目)还剩下哪些工作要做,并可评估工作是提前还是滞后,亦或正常进行。是一种理想的控制工具。 (1)  连接到数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>sales),选中“日期”、“区域”、“销售额”字段; (2) 点击【智能推荐--2D图形】,从中点击“甘特图”,得到下图的展示结果。 图3-1-24-1甘特...

3.1.25极坐标散点图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

当我们需要展示两个维度下的一个度量时,可以考虑使用极坐标散点图,尤其当度量字段的差异很大时,图形的效果更好,更具张力。 为了分析某公司各类子产品在各个区域上的销售额情况,我们用极坐标散点图来展示其数据,步骤如下: 连接到数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>ls_limit_date),选中“产品子类别”、“区域”和“销售额”字段; 点击【智能推荐--2D图形】,从中点击“极坐标散点图”,如下图3.1.25.1所示。 图3-1-25-1极坐标散点图 图中圆点大小的差异,展示了“销售额”的大小,从原点发...

3.1.26极坐标下堆叠柱状图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

当我们需要展示1个维度和1个度量时刻考虑极坐标下堆叠柱状图,尤其当度量字段的差异很大时,图形的效果更好,更具张力。 为了分析某公司各类子产品在各个区域上的销售额情况,我们用极坐标下堆积柱状图图来展示其数据,步骤如下: (1)连接到数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>Sales),选中“产品类别”、“区域”和“销售额”字段; (2)点击【智能推荐--2D图形】,从中点击“极坐标下堆叠柱状图”,如下图3.1.26.1所示。 图3-1-26-1极坐标下堆叠柱状图 鼠标放置图上,查看页面,可显示所属区域和该点所...

3.1.27树图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

树图是从一个[项目](https://baike.baidu.com/item/%E9%A1%B9%E7%9B%AE" \t "https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%91%E5%9B%BE/_blank)出发,展开两个或两个以上分支,然后从每一个[分支](https://baike.baidu.com/item/%E5%88%86%E6%94%AF" \t "https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%91%E5%9B%BE/_blank)再继续展开,依...

3.1.28旭日图

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旭日图(Sunburst Chart)是一种现代饼图,它超越传统的饼图和环图,能表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中,离远点越近表示级别越高,相邻两层中,是内层包含外层的关系。 在实际项目中使用旭日图,可以更细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。而且,旭日图不仅数据直观,而且图表用起来特别炫酷,分分钟拉高数据汇报的颜值!很多数据场景都适合用旭日图,比如,在销售汇总报告中,方便看到每个区域的销售业绩分布,步骤如下: (1)连接到数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>ls_l...

3.1.29桑基图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

桑基图(Sankey diagram)是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于[能源](https://baike.baidu.com/item/%E8%83%BD%E6%BA%90/23358" \t "https://baike.baidu.com/item/%E6%A1%91%E5%9F%BA%E5%9B%BE/_blank)、材料成分、[金融](https://baike.baidu.com/item/%E9%87%91%E8%9E%8D/860" \t "https://...

3.1.30水滴图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

水滴图是一种适合于展现单个百分比数据的图表类型,可以让我们快速了解到图表中的最大值并且以百分比的形式表现出来。 为了分析各类产品增长率的百分比数据情况,我们用水滴图来展示其数据,步骤如下: 连接到数据源(如:数据源>0.9gmy>DEFAULT>水滴图),按住ctrl键,分别选中“产品类别”和“增长率”,点击【智能推荐--2D图形】图形,选中水滴图。如下图3.1.30.1所示。 图3-1-30-1水滴图 另外,代表各种产品的颜色是可以编辑的,只需双击颜色注释框上的某种颜色,就可为每种产品指定特定的颜色。 【水...

3.1.31气泡图

自助分析详细教程 3.1 2D图形

气泡图可以根据数据的大小,将其以气泡的形式排列出来,让人可以鲜明的看出各类数据的差异,支持一个以上维度或一个以上度量制作图形,制作图形步骤如下: (1)连接到数据源(如:数据源>0.9gmy>DEFAULT>ls_limit_date),按住ctrl键,分别选中“区域”和“利润”,点击【智能推荐--2D图形】图形,选中气泡图。如下图3.1.31.1所示。 图3-1-31-1气泡图 【气泡图注意事项】 只可在大小字段处进行气泡的排序,默认是无序的。点击排序,可按照气泡从小到大排序或从大到小排序; 气泡图默认不聚合...

概述

自助分析详细教程 3.2 3D图形

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3.2.1填充地图

自助分析详细教程 3.2 3D图形

3D填充地图通常用来显示不同地理分区或区域与数据变量之间的关系,并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理,操作步骤如下: (1)连接到数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>ls_limit_date ) (2)设置地理角色:将左侧数据选项卡中的“省份”字段的类型更改为地理类型,操作方法是在该字段的右键,如下图3.2.1.1所示,选择“省/市/自治区”即可。 图3-2-1-1更改地理类型 (3)按住ctrl键,分别选中“省份”、“销售额”字段,点击【智能推荐--3D图形】,选择点地图,并生成结果,显示效...

3.2.2点地图

自助分析详细教程 3.2 3D图形

点地图,也称为点示分布图或点示密度图。点地图在地理区域上放置相等大小的圆点,旨在检测该地域上的空间布局或数据分布。非常适合用来查看物件在某地域内的分布状况和模式,而且容易掌握,能提供数据概览,点地图存在3D图形,操作步骤如下: (1)连接到数据源(如:数据源>Demo>DEFAULT>ls_limit_date ) (2)设置地理角色:将左侧数据选项卡中的“省份”字段的类型更改为地理类型,操作方法是在该字段的右键,选择“省/市/自治区”即可,如图3.2.2.1所示。 图3-2-2-1更改地理类型 (3)按住ctr...