分区

节点用途： 将数据表随机分为训练集和测试集，训练集用于生成模型，测试集用于测试已经生成的模型。可以预判此模型对新数据的拟合优劣。

说明：

• 分区节点会生成一个名义字段，其角色默认设置为分区
• 如果数据中已经存在相应的字段，可以使用”类型”节点将其角色指定为分区
• 一个工作流中只能定义一个分区字段， 且一旦有了分区字段，则默认启用分区功能。
• 如果想禁用分区功能，只需要在类型节点中分区字段的角色改为无即可。

操作方法 如下：

配置选项卡

说明：

• **分区字段：**定义作为分区字段而新生成的字段名
• **训练分区大小：**指定训练样本占总样本的比例，该值必须是0到100之间的，默认训练占 80%的比例。
• **测试分区大小：**指定测试样本占总样本的比例，该值必须是0到100之间的，默认为测试占20%的比例。
• 训练分区大小和测试分区大小的和必须等于100。
• **固定随机数种子：**如果希望每次执行的结果不变，只需要勾选随机数种子即可。如果不勾选，每次执行会使用一个新的随机种子，多次执行的结果可能有所不同。

操作示例 如下：

通过配置选项卡，数据表得到新变量“分区”，将数据表随机分为训练数据和测试数据，执行后，右键查看分区表，训练集如下：