相关检验
节点用途： 使用一种或者多种相关检验方法对两个数值型字段间的相关性进行检验。在配置界面可以选择多个检验字段，节点将对每两个字段之间进行计算并输出每对字段的检验结果。
节点配置：
配置选项卡
说明：
- **检验字段：**在字段列表中选择要检验是否具有相关性的字段，只能是数值型字段
- **相关系数：**选择一种或者多种相关系数计算方法，包含Pearson相关系数、Kendall’s tau_b和Spearman秩相关系数
- **显著性检验 ：**选择检验时使用双侧检验还是单侧检验。双侧检验用来检验相关系数是否等于0即两字段是否相关，单侧检验用来检验相关系数是否大于0或者小于0即两字段是否正相关或者负相关
- 缺失值： 四种缺失值处理方式
- 仅完整记录：仅对所有字段都不缺失的记录进行分析
- 按对排除记录：仅排除参与计算的两个字段任一个有缺失的记录
- 按列排除：有缺失值的字段不参与计算
- 数据中存在缺失值时，中止执行
- 标记显著性相关： 选中此项，在输出结果中，检验p-值小于等于0.01的相关系数用“**”标记，检验p-值大于0.01且小于等于0.05的相关系数用“*”标记
- **输出协方差矩阵：**选中此项，在输出结果中输出协方差矩阵
案例：
在医药数据中，查看血压与胆固醇的相关性
如果上图配置节点，执行后结果如下图:
