类型
节点用途： 主要是为了计算或更新字段的元数据，包字段测量类型、值域和缺失，以及指定字段的角色。
比如，分类预测类模型都需要指定一个目标变量，所以必须通过类型节点的角色功能。首先指定一个字段的角色为目标，指定影响因素的角色为输入，这样模型节点就可以自动识别目标字段，并将其作为目标变量，而输入字段被作为自变量，参与训练模型。
配置选项卡：
说明：
- **字段：**显示的是输入表中所有的字段名称。
- **测量：**这是测量级别，用于描述某个给定字段中数据的特征。最大的作用是为了放宽对字段存储类型的限制。
比如说，通常条形图的分类字段必须为字符型，但是对于一个取值不是很多的整型字段作为分类，统计该字段每个整数值的计数并可视化展现有时也是很合理的，所以通过类型节点无需转换字段的存储类型，只要将该字段的测量类型改为名义型即可以使用条形图进行展现。
注意：字段的测量级别与字段的存储类型不同，后者表明数据是以字符串、整数、实数、日期、时间还是时间戳存储。
- 值：显示所有字段的值域。另外，点击字段相应值域可以弹出选择框（可选列表：当前，读取，指定），如果将该字段的默认值设置为”读取”，类型节点再次执行时将重新计算该字段的元数据，该功能主要用于更新部分字段的元数据。不更新全部字段的元数据，而只更新指定的部分字段可以减少不必要的计算资源浪费。如果您想更新全部字段的元数据，请使用”清除所有值”按钮，这样可以重置读入该节点所有字段的值。此选项可以有效地将所有字段的值设置为读取。
- **缺失:**用于统计并展示该字段中缺失的计数。这样可以保证模型运算时的数据质量。
如果在类型节点中已经统计出字段中是否有缺失值，模型运算时可以提前获知数据集中是否有缺失值，并根据已经指定的缺失值处理方法，快速做出响应。
- **角色：**字段的角色共分为目标、输入、记录ID和无。
- 角色为目标，表示该字段为目标变量；
- 角色为输入，表示该字段为自变量；
- 角色为记录ID，表示该字段为标识型字段，不参与建模；
- 角色为无，表示该字段不参与建模，但是模型预测表中仍保留该字段，这是将字段的角色设置为无与直接使用过滤节点将该字段过滤掉的区别，对于标识分析对象的字段（如客户编码）来说，这个功能特别有用。
操作示例 如下：
工作流中的“平稳时间序列模型”案例中使用了这一功能，
为了构建平稳时间序列模型，需要把利润字段设为目标，日期，销量字段均设置为**输入，**配置如下：
这样就可以进行后续的时间序列建模操作了。