概述

AOSP-SM（即“应用为导向的敏捷挖掘标准流程”的缩写）是结合专家团队长期的商业实践经验并基于 IBM 的跨行业数据挖掘过程标准（CRISP-DM）和SAS 的数据挖掘方法(SEMMA)总结而来的一种面向应用的用于指导大数据挖掘工作的方法。

作为一种方法，它包含项目中各个典型阶段的说明、每个阶段所包含的任务以及这些任务之间的关系的说明。作为一种流程化建模方法论，AOSP -SM 概述了数据挖掘的整个过程。

整个流程由五个阶段组成，阶段之间并不一定要严格遵守顺序。实际上，大多数项目都会根据需要在这些阶段之间反复中优化。

AOSP-SM 模型具备灵活性，并不一定完全按照这几步完成。比如，如果一个产品总代理发现近年来二级代理的订单违约的情况越来越多，管理层想到这可能和销售员有关系，于是分析人员可以去分析每个销售员的订单违约情况是否有差异，进而验证订单违约与销售员是否存在某种关联。这种情况一般都不需要进行建模。

从各个阶段工作难度和重要性来看，商业目标和评估两个阶段最为重要，如下图：