二、应用案例

本模块案例数据都是事先安装在云版服务其中的数据，通过数据库节点导入工作流，配置如下：

专家诊病模型 专家系统是典型的大数据和人工智能结合的计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个...

购物篮分析 购物篮指的是超级市场内供顾客购物时使用的装商品的篮子，当顾客付款时这些购物篮内的商品被营业人员通过收款机一一登记结算并记录。所谓的购物篮分析(Market Basket Analys...

市场细分 聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。 从统计学的观点...

时间序列预测法是一种历史数据的延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。如下图（用时间序列预测 2017 年 12 月...

数据清洗和处理，包括缺失值填充、异常值分析、筛选所需时间区间、按周期汇总数据、日期变量的派生等。 此案例，数据表中存在 2 个问题： 日期字段是字符型，需要将此字段转换成日期型数据。 ...

使用时间区间节点指定预测模型的时间间隔。 时间区间节点可以为时间序列建模节点或自相关图节点的时间序列数据指定时间间隔并生成标签，作为未来估计或预测的基础。目前支持的时间间隔包括年、季度、月、日和...

文本挖掘 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义，文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲，文...

微博分析 通过该案例，我们将会学习如何对微博数据进行分析。将要学习和掌握的技术有文本挖掘技术、社会网络分析技术、集成 R 算法的能力、基于矩阵的层次聚类算法等。在学习该案例前首先需要了解以下基本...