一、敏捷挖掘流程
概述
AOSP-SM（即“应用为导向的敏捷挖掘标准流程”的缩写）是结合专家团队长期的商业实践经验并基于 IBM 的跨行业数据挖掘过程标准（CRISP-DM）和SAS 的数据挖掘方法(SEMMA)总结而...
商业目标
确定业务目标 这是我们开始数据挖掘的第一步。在我们确定是否要启动数据挖掘项目时，首先要对相应的业务进行梳理。通过对业务进行了解，可以明确业务中存在问题，以及是否可以通过数据挖掘的手段解决相应的问...
数据准备
选择数据 企业数据来自各种不同的数据源，例如： **企业内部数据。**这包括大量不同的数据，例如用户信息、交易数据、调查数据、Web 日志、网页内容等。要考虑现有数据是否足以满足需要。 **外部...
建模
建模概述 数据准备主要是面向模型而准备，当您制定了项目实施方案时，基本已确定分析思路和计划使用的算法。那么完成数据准备后，水到渠成的开始建模。 建模时通常会执行多次迭代。通常，数据挖掘人员会使用...
评估
评估概述 现在，数据挖掘项目已经完成了一大半。而且，根据之前定义的数据挖掘成 功标准，还确定在建模阶段构建的模型从技术上说是正确而且有效的。但是，前面的模型还不能直接运用到商业中去。在建模阶段的...
应用
概述 数据挖掘可以生成两种类型的成果：在前期阶段中选定的最终模型；从模型本身以及数据挖掘过程中得出的任意结论或推论，包括派生的一些重要的 KPI指标、数据质量或业务流程优化方案、未来规划等。 成...