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**节点用途：**数据挖掘问题中可能包括成百或者上千的字段可以作为输入字段，从这些字段中挑选出模型应该包含的字段需要耗费很大的精力。为了缩小选择范围，可以使用特征选择节点进行初步筛选。该节点分两...

ARIMA **节点用途：**时间序列预测中的一种算法。 **算法逻辑：**ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归...

DBScan 节点用途： 聚类的一种算法。 DBScan是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，本算法将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为...

关联规则 **节点用途：**该节点是一种基于Apriori算法的关联分析模型。 Apriori 节点会发现数据中的关联规则。关联规则是下列形式的语句：如果 条件 则 结果。 例如，”if 客户购...

线性回归 **节点用途：**线性回归可以用来研究一个或多个自变量对一个目标字段的影响重要程度，或者对目标字段进行预测。 使用条件： 该节点的目标字段必须为数值型字段。 使用该节点前需要先用一个...

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**节点用途：**检验单个字段的均值与指定的常数检验值的差异是否显著。对于每个检验字段，均可输出该字段的描述性统计量（均值、标准差和均值的标准误）和T检验结果（如P值、置信区间等）。 例如：某生...

**节点用途：**研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系，变量之间是否有关系，以及有关系的程度。 操作方法： 配置节点，如下图： 图4-2-1 确认配置后，执行并查看视图 ...

节点用途： 通过数据审核，可以大致了解数据内容，还可以审核数据质量。描述一列数据的特征，可以计算出最大值、最小值、平均数、总数、众数、中位数、方差等数据来进行描述。 操作方法： 配置节点，如下...

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节点用途： 在表格视图展示数据。如果行数未知，视图会在打开时计算行数。 节点配置如图： 该节点配置很简单，可在最大显示记录数中设置显示的数据数，如果超出数目设置则只显示设置数目，如果未超出则显...

节点用途： 这个节点为每一行添加一个雷达图。每一个这样的图总结了两个值之间的关系。它还显示一个选择范围，简化了在给定的范围内识别值。值被描绘成一个丝带连接轴。丝带的颜色、范围、和背景是完全可自定...

节点用途： 自助可视化节点囊括了之前所有的可视化探索的图形显示节点的功能，如同一个工具箱，可以根据需要再图形推荐板里选取适合的图形显示数据。 使用方法类似大数据工具下的自助可视化。

节点用途：用于在地图中展示位置或区域的特征表现，提供指定地理字段、度量字段及统计的方式，然后将最后的结果展示到地图上。 对话框选项 经度/纬度 如果有经度和纬度字段，拖入这两个配置框。 颜色 ...

节点用途： 将数值在坐标的纵轴中体现，绘制成一条线，以便数据变化规律的趋势。列的值在图中对应为y轴坐标， 如果列中值的差异非常大可以会使视图扭曲。 操作方法： 节点配置，如下图： 图3-8...

**节点用途：**选择一个词汇字段，一个词频字段，绘图展示词汇出现的频次大小。 操作方法： 配置节点，如下图： 图3-6-1 配置选项卡： 说明： **颜色：**类似于分类字段，SM为字...

节点用途： 通过饼图，展示数据的分布比例。如果要突出显示或者动态的更改饼图列或者汇总列，需要在交互饼图中实现。 操作方法： 配置节点，如下图： 图3-5-1 配置选项卡： 说明： **颜...

**节点用途：**箱线图（Box-plot），是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。 节点配置： ...

节点用途： 展示字段数据值的分布状况。对分类字段，选择直方图展示数据。选取分类的字段，汇总则以选取的汇总字段来汇总，同一分类下不同的汇总，软件自动以不同的颜色显示。 操作方法： 配置节点，如下...

节点用途： 对两个选中的变量绘制散点图，易于了解数据分布形态，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式 说明：所有的数据点将作为点显示在相应的位置。只有有效域的列，才可以显示在这个视...