# Granger因果检验

**节点用途：**多个时间序列的二元Granger因果检验。 关于两个时间序列X和Y的Granger因果检验是用来评估X过去的观测值对于预测Y是否有用的。原假设：X过去的观测值（比如T个）对于预测Y值没用。 该节点对选中的检验字段两两之间分别进行检验，得到相应的F统计量值及p-值。

**节点配置：**

![](/uploads/projects/smartmining/202607/18bf0440077044f0.png)

**配置选项卡**

![](/uploads/projects/smartmining/202607/18bf044007d9d078.png)**说明**：

-   **检验字段：**选择检验的目标字段，只能选择数值型字段，可多选
-   **检验选项：**指定滞后阶数和显著性水平。滞后阶数为大于等于0的整数。显著性水平用于输出结果中判断字段的因果关系是否显著。默认取值0.05，可取范围：0—1。

**案例：**

医药数据中，检验血压与血液中钠含量是否有因果关系，按照上图进行配置节点，执行后结果如下：

![](/uploads/projects/smartmining/202607/18bf044008454830.png)