# 3.1 2D图形

# 概述

（此页面暂无内容）

# 3.1.1清单表

清单表是一种[交互](https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%A4%E4%BA%92/6964417" \t "https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%80%8F%E8%A7%86%E8%A1%A8/_blank)式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据和清单表中的排列有关。

当我们想了解两组或以上的数据排列组合情况，可以应用清单表，它还可以为我们展示相应排列对应的某些度量值的水平。下面，让我们跟随着例子了解一下清单表吧。

将自助分析连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），步骤如下：

1.  按住ctrl键，从左侧数据选项卡中选中要展示的维度字段“区域”、“产品类别”和“订单号”，并点击【智能推荐--2D图形】下的“清单表”，如下图3.1.1.1所示；我们可以看到“产品类别”和“区域”的所有组合情况。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b06b894ef.png)

**图3-1-1-1清单表**

1.  有了这些组合还不够，我们要了解的是每种组合对应的销售额或利润等度量的统计量。这时，可以从右侧的数据列表中，将字段“销售额”拖拽到“行”，清单表支持拖拽字段到任意位置，如下图3.1.1.2所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b083d14f4.png)

**图3-1-1-2清单表拖入字段**

1.  为了方便比较各种组合下销售额的大小，我们可以通过右键点击“销售额”，并选择“排序”，如下图3.1.1.3所示。这样，就可以轻松的发现华东地区的技术产品、办公用品的销售额在所有地区和品类组合中，表现最好。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b09b57b16.png)

**图3-1-1-3清单表排序**

1.  为了使清单表更美观，可点击鼠标右键，进行样式设置。如下图3.1.1.4所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b0c6eac97.png)

**图3-1-1-4清单表右键设置**

1.  在清单表点击鼠标添加序号，查看页面，如下图3.1.1.5所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b0d6b4a34.png)

**图3-1-1-5清单表添加序号**

1.  点击添加补充空白行，查看页面，如下图3.1.1.6所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b0e5f42ab.png)

**图3-1-1-6清单表补充空白行**

1.  清单表除序号字段外其他字段默认存在表头排序，点击取消表头排序，查看页面。如下图3.1.1.7所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b0f5bf587.png)

**图3-1-1-7清单表补充空白行**

1.  点击列设置页面，对维度字段进行列设置。如下图3.1.1.8所示。详细字段解析见下文。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b1160aff8.png)

**图3-1-1-8清单表维度进行列设置**

-   设置列：选择存在在清单表中字段，选中字段在列设置列表中显示蓝色，字段列表如图3.1.1.9所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b12a52530.png)

**图3-1-1-9设置列**

-   取消设置：点击回到首次打开的默认值页面，见上图3.1.1.8所示
-   鼠标悬停：默认勾选，若不勾选则表示该字段不显示悬停提示。悬停提示内容默认显示自定义，自定义内容区若不填写内容，则悬停提示默认取字段内容；若填写悬停提示内容，则统一显示自定义的悬停提示内容，设置内容如图3.1.1.10，悬停显示内容如图3.1.1.11所示。若选取取其他字段设置，则会在悬停处显示其他字段值。设置如图3.1.1.12所示，效果如图3.1.1.13所示。鼠标放置图3.1.1.13的区域1，则会显示区域2内容

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b14715d03.png)

**图3-1-1-10鼠标悬停设置页面**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b159718b4.png)

**图3-1-1-11鼠标悬停预览页面**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b166ec52c.png)

**图3-1-1-12鼠标悬停设置取其他字段页面**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b1752edb5.png)

**图3-1-1-13鼠标悬停预览页面**

-   表头、表格：样式设置易理解，不做过多讲解。图3.1.1.14和3.1.1.15为设置和预览效果。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b181f8119.png)

**图3-1-1-14表头表格设置页面**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b19042a63.png)

**图3-1-1-15表头表格预览页面**

1.  点击列设置页面，对度量字段进行列设置，如下图所示3.1.1.16所示。具体字段解析见下文，与维度设置一致的不做多讲解。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b19c0929a.png)

**图3-1-1-16度量进行列设置**

-   小数位数：设置该度量保留几位小数
-   后缀：度量字段显示后缀
-   使用千位分隔符：勾选框，易理解
-   值替换：对于原始值进行替换

效果预览如图3.1.1.17所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b1ad80436.png)

**图3-1-1-17度量列设置预览页面**

1.  点击表格设置。
2.  查看通用设置页面。如下图3.1.1.18所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b1bf3fbf0.png)

**图3-1-1-18通用设置页面**

-   导出条数：默认不限制，若勾选限制，则出现数字输入框，如下图所示3.1.1.19所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b1cb32513.png)

**图3-1-1-19导出条数限制**

-   导出加水印：易理解。
-   分页栏位置：设置清单表分页器位置。图3.1.1.20显示左上位置，图3.1.1.21显示右上位置，图3.1.1.22显示左下位置，图3.1.1.23显示右下位置，图3.1.1.24显示下方居住位置。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b1de46458.png)

**图3-1-1-20分页栏左上**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b1f5fc0aa.png)

**图3-1-1-21分页栏右上**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b2064a005.png)

**图3-1-1-22分页栏左下**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b2178feea.png)

**图3-1-1-23分页栏右下**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b22975f6a.png)

**图3-1-1-24分页栏下方居中**

-   冻结前N项：默认不勾选，勾选后输框才为可填写
-   若勾选导出隐藏列：则在仪表板中进行隐藏列设置后隐藏列会被导出
-   计算合计行的汇总字段：在清单表中勾选合计后，清单表会自动合计度量字段；但对于聚合后的新建计算字段，需勾选该项才能合计。

用一个清单表汇总计算字段说明此配置项的效果。 新建一个清单表，配置区域、订单数量和运输成本，工具栏勾选聚合度量，在行中右键 选择新建计算字段，创建一个名为“求和”的汇总计算字段，此汇总计算字段由订单数量\_ 总计和运输成本\_总计相加得到。如下图3.1.1.25所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b23d72561.png)

**图3-1-1-25新建工作表**

在以上基础上，勾选工具栏的合计按钮。针对订单数量\_总计和运输成本\_总计都做了合 计，但汇总计算字段求和未做合计。如下图3.1.1.26所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b24ffed8f.png)

**图3-1-1-26汇总计算字段未做求和**

因在大部分场景下汇总计算字段的合计结果可能是没有意义的，但现场又有使用需求， 故增加一个“计算合计行的汇总计算字段”的选项，默认不勾选，若有使用需求，可勾选后 计算汇总计算字段的合计值。勾选效果如下图3.1.1.27所示

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b25e5b409.png)

**图3-1-1-27汇总计算字段勾选后做求和**

-   自定义合计行的计算字段：此功能可以对部分列做合计，之前的版本中，只要勾选合计，所有的数值型字段都会做合计，现在可以根据实际使用需求，对没有意义的数值型字段不做合计。

首先需创建一个清单表，勾选合计按钮，如图3.1.1.28所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b275faf89.png)

**图3-1-1-28制作清单表，勾选合计按钮**

右键打开表格设置，在通用设置选项卡，勾选自定义合计行的计算字段，选择一个字段，比如：订单号，如图3.1.1.29所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b286d7a10.png)

**图3-1-1-29自定义合计行的计算字段**

查看清单表页面合计行数据，如图3.1.130所示。只有订单号字段做了合计，订单数量则没有。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b29b15852.png)

**图3-1-1-30自定义合计行的计算字段效果**

【注意事项】

1.  “计算合计行的汇总计算字段”与“自定义合计行的计算字段” 前端做了互斥配置处理， 二者同时只能勾选一个；
2.  新建计算字段和新建汇总计算字段都会显示至自定义合计行的计算字段下拉列表中，如图3.1.1.31所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b2aec9bda.png)

**图3-1-1-31自定义合计行的计算字段构成**

-   悬停样式设置：可针对悬停信息进行设置，易理解

1.  查看脱敏规则页面。如下图3.1.1.32所示

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b2bda6937.png)

**图3-1-1-32脱敏规则页面展示**

-   选择：脱敏规则支持批量删除，勾选多个规则，点击删除按钮，可以删除；
-   新建：点击新建按钮，增加一条空白规则；
-   删除：删除配置的规则；
-   规则表-字段名称：下拉复选框，可选项为表格中的配置字段列表，可以勾选多个字段，配置脱敏规则；
-   规则表-备注：文本输入框，可以输入该单元格的备注信息，可以为空；
-   规则表-显示内容：文本输入框，手工输入想要显示的内容，默认为空，为空表示显示为空；

【使用效果】

脱敏规则只在导出时生效，替换导出字段的显示内容，列设置中列宽，表格背景色，字体颜色，字体大小，文字对齐方式，自动换行等均对脱敏后的内容生效。

设置脱敏规则--销售额显示为x,如下图3.1.1.33所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b2c9f3e0b.png)

**图3-1-1-33脱敏规则页面展示**

1.  清单表页面显示如下图3.1.1.34所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b2d8e009b.png)

**图3-1-1-34页面展示**

1.  导出清单表如下图3.1.1.35所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b2e8de775.png)

**图3-1-1-35导出展示**

1.  点击表格设置。

配置清单表，在显示区点击鼠标右键，列表中新增了“筛选器设置”选项。如下图3.1.1.36所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b2ff87b75.png)

**图3-1-1-36筛选器入口**

点击筛选器设置打开筛选器配置界面，界面分为两部分，上面的部分配置显示哪些字段 的筛选器，下图3.1.1.37为部分配置筛选器的样式。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b314e31be.png)

**图3-1-1-37筛选器设置界面**

筛选器只能针对配置字段设置，在字段列表中勾选字段即可配置对应字段的筛选器。如下图3.1.1.38所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b3378352d.png)**图3-1-1-38筛选器效果**

使用筛选器中需特别注意一下几点：

-   筛选器和过滤器不能同时存在。已配置筛选器再添加过滤器会提示筛选器已存在，已配置过滤器筛选器的配置列表会置灰。如下图3.1.1.39所示

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b346dc195.png)![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b3533394e.png)

**图3-1-1-39过滤器和筛选器不能一起使用**

-   切换度量字段度量方式或日期字段日期粒度均会移除已配置的对应字段的筛选器。 比如显示了订单数量\_总计和日期\_日的筛选器，将订单数量度量方式切换为均值，日期字段 粒度切换为月，会移除订单数量\_总计和日期\_日的筛选器，用户可重新生成订单数量\_均值 和日期\_月的筛选器。同理，修改清单表的聚合和不聚合也会影响数值型字段的筛选器。
-   计算字段和汇总计算字段不支持生成筛选器。
-   自助分析中设置了筛选器的样式后仪表板中还可以修改，仪表板中未修改之前默认 读自助分析中的样式，修改后各自使用各自的样式，互不影响。
-   筛选器是实时查询，若仪表板中添加了查询和重置按钮，筛选器不受其影响。

# 3.1.2交叉表

交叉表是一种常用的[分类汇总](https://baike.baidu.com/item/%E5%88%86%E7%B1%BB%E6%B1%87%E6%80%BB/7344804" \t "https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%A4%E5%8F%89%E8%A1%A8/_blank)表格。利用交叉表查询数据非常直观明了，被广泛应用。在我们的平台上也是一个非常便捷地来展示不同维度组合下具体数值的图形。本质与清单表没有太大区别，但由于引入了行x列的读取方法，与透视表相比更直观，易查询。下面我们就来应用于清单表同样的例子，来进行介绍与比较。步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，从左侧数据选项卡中选中要展示的维度字段“产品类别”、“区域”和度量字段“销售额”。
2.  点击【智能推荐--2D图形】下的“交叉图”，如下图所示；我们可以看到“产品类别”和“区域”的所有组合情况，以及组合下对应的销售额数值。如图3.1.12.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b36299547.png)

**图3-1-2-1交叉表**

与清单表不同，由于销售额的数值是由“区域”和“产品类别”两个维度共同决定，所以我们无法在这里直接对“销售额”进行排序；所以交叉表图标区域无排序图标。

# 3.1.3条形图

条形图是最常用的一种将数据可视化的统计图表之一。通过条形图可以快速的对比各类信息数据值得高低。尤其是当我们的数据存在多种类别时，使用条形图会更清晰看清楚数据之间的关系，使我们很容易发现各类别数据间的比较情况。

在【智能推荐--2D图形】中，条形图位置如图3.1.3.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b373503f0.png)

**图3-1-3-1条形图入口**

为了分析某公司各类产品的销量情况，我们用条形图来展示其数据，最后将区域字段也添加到图中来。步骤如下：

1.  首先连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，点击“产品类别”和“销售额”字段，在【智能推荐--2D图形】中选择”条形图“，结果如下图3.1.3.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b3864fbbb.png)

**图3-1-3-2条形图显示**

1.  如果我们需要增加比较的维度，如比较这三大类产品各区域的销售额，便可以将“区域”拖到属性配置下的“颜色”上，结果如下图3.1.3.3所示

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b39300646.png)

**图3-1-3-3条形图添加颜色**

从图中，可以轻松解读到”华南“在三类产品中的销售额最高。

# 3.1.4堆积柱形图

堆积柱形图将分段数值一个接一个地放置，柱形的总值就是所有段值加在一起。适合用来比较每个分组/分段的总量。这种图形适合来展示各个分组总量的比较。

为了分析某公司各类产品的各区域总销量，我们用堆积柱形图来展示其数据，最后将区域字段也添加到图中来。步骤如下：

（1）首先连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），将“产品类别”、“销售额”分别拖放于列、行轴上，拖拽“区域”到颜色上。

（2）然后点击【智能推荐--2D图形】中的堆积柱形图，结果如下图3.1.4.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b3a7a8f49.png)

**图3-1-4-1堆积柱形图**

从图中我们可以快速地了解到”技术产品”的销售额最大，且其中“华南”的比重最高。

（3）转为平铺

该图形默认显示堆积状态。点击鼠标右键，选中转为平铺，去掉标签，查看页面效果如下图所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b3b4e64be.png)

**图3-1-4-1堆积柱形图**

（4）支持汇总方式进行排序

配置条形图时，属性配置中有排序配置，若配置了排序字段，在排序字段的下拉列表中 增加“按汇总二次排序”选项。如下图3.1.4.2所示

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b3c48d7f6.png)

**图3-1-4-2按汇总二次排序**

用下图3.1.4.3的示例数据来说明此功能的用法。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b3d88ce38.png)

**图3-1-4-3数据库数据**

在以上数据中，针对 3个单位给了排序值，希望按照排序字段从小到大进行排序显示， 即 CCC、AAA、BBB 的顺序显示。使用以上数据制作堆积条形图，并将排序字段放在排序中，如图3.1.4.4所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b3e6d1208.png)

**图3-1-4-4制作堆积柱形图**

直接制作的堆积条形图没有达到想要的效果，因有两个系列（已完成和未完成），排序是按照每个系列的求和来完成的，即 8<9<5+5。勾选了新增加的按汇总二次排序选项。如图3.1.4.5所示，排序按照每个系列求均值来完成，即（5+5)/2<8/1<9/1。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b3f44db90.png)

**图3-1-4-5排序勾选按汇总二次排序**

需注意的是，即使有了按汇总二次排序选项也不能满足所有的排序场景，这是多系列的特性导致的，因为每个系列都对应了一个排序值，而一个单位对应了多个系列。在使用的时候只能尽可能选择能满足需求的方式进行排序，如果使用排序字段满足不了要求，建议使用右键菜单中的 X/Y 轴前 N 项功能来完成排序，如图3.1.4.6。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b4068ffdd.png)

**图3-1-4-6前N项设置**

# 3.1.5并排柱形图

基于条形图的例子，当我们需要用某一个维度来评价另一个维度时，或者要用两个度量来衡量一个维度，那并排柱形图就是一个非常好的选择。

1.  基于条形图的例子，我们可以将“利润”字段拖到列，同时保留原设置（产品类别在列，销售额在行的设置），平台将自动生成度量值字段和度量名称字段
2.  再移除“区域”字段，生成图形如下图3.1.5.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b412560ee.png)

**图3-1-5-1并排柱形图**

另外，并排柱形图在智能推荐中的位置如图红框所指，如图3.1.5.2所示

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b420de067.png)

**图3-1-5-2并排柱形图入口**

我们当然也可以直接通过选择好需要的字段后，直接点击【智能推荐--2D图形】中“并排柱形图”的方法直接来绘制。

另外存在度量值的情况下，度量值下的各个度量字段可以直接拖入到属性配置（颜色，大小，标签等）当中，这对于并排条形图，折线图，面积图，箱线图，雷达图均适用。

# 3.1.6饼图

饼图也是最常用的一种统计图表，一般只用来展示相对比例或百分比情况。使用饼图需要注意的是，饼块最多不要超过六块，如果超过六块，那就需要考虑别的图形了，比如，树状图等。

在某公司的销售数据中（数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date)，如果我们想大致观察每种类别产品售额占总体的百分比情况，我们可以选择饼图。

将自助分析连接到数据源，同样是使用刚才的数据（源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），步骤如下：

1.  按住ctrl键，从左侧数据选项卡中选中要展示的维度字段“产品类别”和度量字段“销售额”，如下图3.1.6.1所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b42db65c8.png)

**图3-1-6-1饼图入口**

（2）打开【智能推荐--2D图形】面板，选中饼图，即完成了饼图的制作，如下图3.1.6.2所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b4469f7e6.png)

**图3-1-6-2饼图显示**

另外，代表各种产品的颜色是可以编辑的，只需双击颜色注释框上的某种颜色，就可为每种产品指定特定的颜色。有一点需要注意的是不能滥用饼图，饼图一般只用来展示相对比例或百分比情况。

（3）点击鼠标右键--类型，如下图3.1.6.3所示，默认显示扇形。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b454816d2.png)

**图3-1-6-3饼图扇形显示**

点击环形和玫瑰型进行查看，如下图3.1.6.4和图3.1.6.5所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b46352a89.png)![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b47015aca.png)

**图3-1-6-4饼图环形显示****图3-1-6-5饼图玫瑰显示**

点击玫瑰环形型进行查看，如下图3.1.6.6所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b47bb5637.png)

**图3-1-6-6饼图玫瑰环形显示**

1.  悬停提示中设置数值保留小数位数和百分比保留小数位数。设置页面如图3.1.6.7所示，预览页面如图3.1.6.8所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b49023cc3.png)

**图3-1-6-7悬停提示设置页面**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b49e7dc66.png)

**图3-1-6-8悬停提示预览页面**

1.  标签中存在对饼图单独的设置，标签配置页面如图3.1.6.9所示，预览页面如图3.1.6.10所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b4ac1a0c0.png)

**图3-1-6-9标签设置页面**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b4ba38cbc.png)

**图3-1-6-10标签预览页面**

# 3.1.7散点图

散点图通常是用在需要分析不同度量字段间是否存在某种关系的时候，例如，分析各类产品的销售额和运送到目的地的费用情况。通过散点图，可以有效地发现数据的某种趋势、集中度及其中的异常值，根据这些发现，可以帮助我们确定下一步应重点分析哪方面的数据或情况。

1.  现在，我们来分析一下各类产品的销售额与运输费之间是否存在某种关系。步骤如下：
2.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，选中“产品名称”“销售额”和“运输成本”；
3.  点击【智能推荐--2D图形】，从中点击“散点图”，得到如下图3.1.7.1所示的图形；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b4d1a8af3.png)

**图3-1-7-1散点图显示**

将工作表命名为“散点图”，保存工作簿。从图中我们很容易发现，销售额（列）和运输费（行）之间有较明显的线性关系。

另外，也可以看到有一些比较突出的点，比如左上角和右下角。这些点都值得我们再去进一步的关注，如左上角的点，它说明用了很高的运输成本，却得到较低的销售额，我们是否考虑减少这类产品的销售？或右下角的点，表明它们是低运输成本但高销售额的，是否这类产品确实有这种特性，亦或这种产品存在一些值得我们借鉴的运输方式并借以降低了运输成本？

另外，如果我们想为图中的点添加标签值的话，只需点击选中点，再在右键菜单中选择始终显示标签，结果如下图3.1.7.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b4e4397cf.png)

**图3-1-7-2散点图标记标签**

同时，如果有需要，我们还可以引入更多的字段，如将“利润”拖到“大小”里，如图3.1.7.3所示。这样我们除了可以读取上面那些维度的信息，还可以关注每个点的大小来了解利润水平。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b4f39ee47.png)

**图3-1-7-3散点图大小显示**

与上面的结论一致，右下角的点，运输成本低，但销售额高，这里他们的点也更大，利润更高。基于“利润=销售额-各种成本”的计算逻辑，我们是不是也可以推断除了运输成本，其他成本也有一致的趋势。

1.  趋势线

（1）制作散点图，点击鼠标右键选择趋势线--添加趋势线，如图3.1.7.4所示

![IMG_256](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b5030907b.png)

**图3-1-7-4散点图添加趋势线**

（2）当勾选【添加趋势线】后，按照【趋势线设置】的配置，调用敏捷挖掘相关算法，返回相关结果并在图形上增加一条趋势线，页面新增【模型评估】选项，如图3.1.7.5所示。

![IMG_256](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b5123a1d7.png)

**图3-1-7-5散点图趋势线设置入口**

1.  可通过趋势线设置，设置趋势线显示，如下图3.1.7.6所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b51fc1664.png)

**图3-1-7-6散点图趋势线设置入口**

-   **【显示公式】、【显示R平方值】**

默认不勾选，如果勾选，则在图形上以注释的形式展示趋势线对应的公式或者R方；

-   **【按颜色维度生成单独的趋势线】**

默认不勾选，不勾选时，使用行列字段全部数据进行模型拟合。如果勾选，则按照颜色维度的字段，针对颜色字段每一个类别的行列数据分别进行模型拟合，生成不同的趋势线，颜色维度有几个分类，则派生几个趋势线。此选项的改变，将重新调用线性回归模型。每条线的颜色，默认使用对应分类的点的颜色；

-   **【模型中包含常数】**

默认勾选，该选项为调用回归模型时的一个系统参数，算法会根据不同的选择生成不同的模型。不勾选时，相当于线性回归模型的截距为0；

-   **【线条类型】、【线条宽度】**

设置趋势线的线型和宽度，同自助分析线图的配置项；

-   **【线条颜色】**

选择使用与散点图中对应的点一样的颜色，或者自定义颜色。由于存在使用颜色维度生成不同趋势线的情况，因此自定义颜色支持配置多个颜色。配置的颜色个数超过分类数时。使用前n个颜色，少于分类数时，循环使用配置的多个颜色；

（4）点击模型评估，可以查看相关数据，如下图3.1.7.7所示；

![IMG_256](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b52b60990.png)

**图3-1-7-7散点图模型评估**

1.  相关分析

散点图右键增加【相关分析】选项，有三个配置项【显示相关系数】、【显示t检验t值】、【显示t检验P值】，当勾选其中任意一个配置项，调用敏捷挖掘相关系数的算法，计算相关系数r、t、和P-值。并对勾选了显示的指标作为注释进行展示。如下图3.1.7.8所示。

![IMG_256](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b53bf27ca.png)

**图3-1-7-8散点图相关系数**

# 3.1.8折线图

折线图也是最为常用的一种统计图表之一。折线图可以将独立的数据点连接起来，通过折线图，人们可以在大量连续的点之中发现数据变化的趋势。

折线图常用来展示数据随时间的变化趋势，从图形的曲线或是折线的程度来协助判断数值的离散程度。

现在来分析某公司近四年来的销售额变化趋势，各个类别产品各年的销售趋势又是什么样的。步骤如下：

连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，分别选中“日期”、“销售额”，点击【智能推荐--2D图形】，选择平台推荐的折线图，并生成结果，如下图3.1.8.1所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b54b6625e.png)

**图3-1-8-1折线图**

1.  将“产品类别”拖放于颜色上，出现如下图3.1.8.2所示的结果；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b55ad2566.png)

**图3-1-8-2折线图添加颜色**

最后，将工作表命名为“折线图”，并将“产品类别”过滤器显示出来，结果如下图3.1.8.3所示。我们通过过滤器来重点分析、比较不同产品类别的趋势特征。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b56ae2673.png)

**图3-1-8-3折线图添加过滤器**

比如，当只关注办公用品和技术产品时，整体上技术产品的销售额都要高于办公用品；技术产品基本上是一路下滑；而办公用品的整体趋势却稳中有升；由此可见，折线图在比较和发现数据趋势上有着显著的优势，如下图3.1.8.4所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b57ec5898.png)

**图3-1-8-4折线图过滤器**

1.  转为曲线

折线图默认以直线连接，点击鼠标右键，选择转为曲线，入口如图3.1.8.5所示，效果显示如下图3.1.8.6所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b5930fb9e.png)

**图3-1-8-5折线图转为曲线入口**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b5a32a7ee.png)

**图3-1-8-6折线图转为曲线显示效果**

1.  预测

新增折线图时，设置列为日期行字段，行为度量字段。点击鼠标右侧预测按钮，预测入口如下图3.1.8.7所示，预测效果如图3.1.8.8所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b5b27d653.png)

**图3-1-8-7折线图预测入口**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b5c5f3ad1.png)

**图3-1-8-8折线图预测效果**

开启折线图的预测后，可通过鼠标右键的预测设置选项进入预测选项页面，在该页面进行预测数值设置。如图3.1.8.9所示，预测选项页面如下图3.1.8.10 所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b5d79cfd6.png)

**图3-1-8-9折线图预测设置入口**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b5e8bf301.png)

**图3-1-8-9折线图预测设置页面**

模型的配置项包括两部分：指数平滑和ARIMA，指数平滑和ARIMA为两个不同的时间序列算法，选择其中的一个进行预测分析。选择指数平滑时，ARIMA的配置项置灰，同理，选择ARIMA时，指数平滑的配置项置灰。

-   **指数平滑：**共五种模型：简单、Holt趋势、简单季节、Winter加法、Winter乘法，如果选择自动，则计算所有模型，输出效果最好的一个。
-   **时序周期：**自动或者指定一个数值。
-   自动：如果配置的日期字段为年月粒度的，则为12，为其他粒度时为无，需要与敏捷挖掘的节点配置确认参数规则。
-   指定：数值输入框，默认：【12】，限制条件：【大于等于0的整数】，增减幅度【1】，不能为空。
-   **ARIMA**
-   学习方法：下拉选择框：条件似然、Yule-Walker、极大似然，默认：条件似然
-   p值：数值输入框，默认：【1】，限制条件：【大于等于0的整数】，增减幅度【1】，不能为空。
-   d值：数值输入框，默认：【0】，限制条件：【大于等于0的整数】，增减幅度【1】，不能为空。
-   q值：数值输入框，默认：【1】，限制条件：【大于等于0的整数】，增减幅度【1】，不能为空。
-   允许非零均值：复选框，默认勾选，勾选之后表示模型的截距以均值作为截距。
-   **预测**
-   预测期数：数值输入框，默认：【3】，限制条件：【大于等于0的整数】，增减幅度【1】，不能为空。
-   显示预测区间（%）：复选框，默认勾选，如果勾选，则在图形中绘制预测区间，否则不绘制。勾选时，需要配置预测区间的置信度，数值输入框，默认：【95】，限制条件：【大于0小于100的任意数字，可以为小数】，增减幅度【1】，不能为空。
-   ACF和PACF的最大延迟数：数值输入框，默认：【24】，限制条件：【大于等于1的整数】，增减幅度【1】，不能为空。
-   **样式**
-   【置信区间颜色】：设置置信区间的显示颜色，默认浅灰色，支持设置透明度。

# 3.1.9面积图

面积图是[折线图](https://datavizcatalogue.com/ZH/%E6%96%B9%E6%B3%95/%E6%8A%98%E7%BA%BF%E5%9B%BE.html)的另一种形式，只是线下面的区域会由颜色或纹理填满。要绘制面积图，首先标记各个数据点，再用线把它们连起来，最后把线下方的空间填满。跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，常用来显示趋势。

在上述折线图中，我们有三条线，用面积图来对比三种产品的销售额情况会更直观一些。面积图是折线图的一种表现形式，当视图中有两条或以上线条时，就可以考虑用面积图来表示了。

1.  在上述折线图的基础上，我们通过属性配置下的下拉菜单来选择“面”，便可从折线图的形式变化为面积图，如下图3.1.9.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b5fb927dd.png)

salessalesSales

**图3-1-9-1面积图选择01**

1.  按住ctrl键，选中字段“产品类别”、“日期”和“销售额；点击【智能推荐--2D图形】，在下拉菜单中，选择“面积图”，结果如下图3.1.9.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b60d55a73.png)

**图3-1-9-2面积图选择02**

1.  转为重叠或堆积

点击鼠标右键，切换转为重叠/堆积。配置入口如下图3.1.9.3和3.1.9.4所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b61c05d31.png)

**图3-1-9-3面积图转为堆积**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b62a7f941.png)

**图3-1-9-4面积图转为重叠**

1.  转为直线/曲线

面积图默认以直线连接，点击鼠标右键，选择转为曲线。配置入口如图3.1.9.5所示，效果显示如下图3.1.9.6所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b63a18c3e.png)

**图3-1-9-5面积图转为曲线入口**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b6483e80a.png)

**图3-1-9-6面积图转为曲线效果**

（5）面积图还可单独配置线条颜色，双击图例或点击颜色图标，进入颜色设置页面。如下图3.1.9.7所示，显示效果如图3.1.9.8所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b65650eb6.png)

**图3-1-9-7面积图单独设置线条颜色配置页面**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b664f17d2.png)

**图3-1-9-7面积图单独设置线条颜色预览页面**

# 3.1.10直方图

直方图，又称质量分布图，它是由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布情况的统计图。用直方图可以直观地看出某个属性，如产品利润的数据分布状况。

我们可以通过这类图形，直观的了解度量字段的分布情况，如范围、哪里分布集中、哪里分布较少、分布规律如何。

比如，用直方图来观察一下某公司产品销售额的一个分布情况。步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），选中“销售额”；
2.  点击【智能推荐--2D图形】,在下拉菜单中选择“直方图”如下图3.1.10.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b67114096.png)

**图3-1-10-1直方图**

结果如上图所示，“列”的位置会自动生成一个“销售\_分箱”，这个是组距。目前“行”自动生成的是“销售额\_计数”，即为在相应的“分箱”内，销售额的记录数。

1.  当我们需要看每个“分箱”内，销售额总量时，可以右击“销售额\_计数”，在度量选项下，选择“总计”，如下图3.1.10.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b680fd8d6.png)

**图3-1-10-2直方图度量**

1.  也可以在图形配置--坐标轴--坐标轴刻度标签--数值保留小数中设置直方图每个分箱数字的小数位数，如下图3.1.10.3所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b690a05e6.png)

**图3-1-10-3直方图设置分箱小数位数**

将工作表命名为“直方图”，保存工作簿。这就创建了一个直方图。

# 3.1.11箱线图

箱线图又称为盒须图或箱形图，是一种用来显示一组数据分布情况的统计图形，因其形状如箱子而得名。使用箱线图很容易观察到多组数据集的分布情况。

下面，我们用箱线图来分析一下各类产品的销售额是怎样分布的。通过箱线图，可以迅速发现每类产品有多少个订单是分布在哪一个销售额度内的。步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），将“产品类别”、“销售额”分别拖放于列、行上，如下图3.1.11所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b69e825e5.png)

**图3-1-11-1箱线图**

1.  滑动【大小】框下方的滑条，将视图中“圆圈”调至适当大小，如下图3.1.11.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b6acccc77.png)

**图3-1-11-2箱线图大小**

最后，将工作表命名为“箱线图”，保存工作簿。

那么我们如何解读箱线图呢？为了更清晰的看到图形内容，我们通过产品类别的过滤器，将“办公用品”和“技术产品”隐藏掉，只关注“家具产品”；将鼠标移到图中“小箱子”上面，会自动弹出标签，如下图所示，表明“家具产品”销售额的最小值、中位数、最大值、以及将数据（销售额）从小到大排序，将处在25%（Q1）和75%(Q3)的位置的值展示出来。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b6bd025da.png)

**图3-1-11-2箱线图悬停**

从上图中可知，家具产品中75%订单都在3747.6575元以下。

这里再详细介绍一下箱线图的各个线代表的意义，如图3.1.11.3所示：

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b6c8ad3bf.png)

**图3-1-11-2箱线图含义**

如上图所示，箱线图的最上面和最下面分别有两条线，叫做“上极限”和“下极限”，画出数据集中的最大值与最小值；他俩中间有个箱子形状的图，箱子的上下沿代表的是“上四分位数”和“下四分位数”，也就是我们数据排序后，75%和25%位置上的数据；箱子中间的线即为中位数了。

# 3.1.12热力图

类似交叉表的需求，当我们需要区分和对比两组分类数据时，使用热力图就是非常好的一种方法。热力图，可以迅速地将纷繁的数据交叉表转变为生动、直观的可视图。通常，若靠浏览各行各列的数据来发现表中某些信息如最大、最小值将会非常的吃力，因为这要求我们记住所有浏览的数据并将其做对比。而使用热力图，将数据用颜色或者某种形状的大小来表示，就极大地简化了上述的浏览过程，在做数据挖掘的过程中也会习惯用热力图批量探索多个字段之间的两两相关性，如敏捷挖掘模块中相关节点的视图。

还是使用刚才的数据，若使用热力图迅速发现哪类产品在哪个省的销售额是最大、哪类产品利润是最大的。在自助分析中，实现热力图的操作如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，选中“产品子类别”、“省份”和“销售额”；
2.  点击【智能推荐--2D图形】，从中点击“热力图”，这时“销售额”会被放入颜色框内；
3.  点击属性配置中的【颜色】，将颜色图例设置为“红-蓝色发散”.

这时，如下图3.1.12.1所示，从图中我们马上可以看出广西的办公机器的销售额相对较大。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b6d914764.png)

**图3-1-12-1热力图**

总之，当需要对比多组数据在一个度量上的值时，尝试使用热力图无疑是很好的选择。

# 3.1.13子弹图

子弹图，从其本质上来说，它是条形图的一种变形。子弹图的目的主要是是用来追踪分析任务的实际执行与预设目标的对比情况。用子弹图，就可以弥补用一张仪表、度量计所实现不了的功能，后者用某一张表不能显示足够的信息以达到分析的目的。

下面，我们将自助分析连接到“sales”，我们要分析的是各类产品的实际销售额是否达到了预定目标。我们决定用子弹图来分析实际销售额和预计销售额之间的差异，步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>sales）
2.  按住Ctrl，分别选中“产品子类别”、“预计销售额”和“销售额”，然后从【智能推荐--2D图形】推荐中选择“子弹图”，如下图3.1.13.1所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b6e94981c.png)

**图3-1-13-1子弹图**

1.  若需要横向展示，只需点击“交换行和列”按钮![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b6f3a6c16.png)，结果如下图3.1.13.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b7021c380.png)

**图3-1-13-2子弹图置换行列说**

本图旨在展示预计销售额和实际销售额的关系：

-   图中黑色竖线为预计销售额；
-   蓝色代表（实际）销售额的大小，从图中可以看出“办公装饰品”蓝色柱形的位置已经超过了黑线，所以已经超额完成了销售任务；
-   灰色部分分成两级，分别展示了目标值的60%和80%的刻度线，帮助我们快速读取实际值目前到达的位置，如下图3.1.13.3所示；

![lALPDgQ9qtOtFeDNAfzNBQs_1291_508](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b70f48ba0.png)

**图3-1-13-3子弹图含义**

-   列位置上目前的字段为“产品子类别”，可以替换为其他需要分析的字段，同时也可以用过滤器功能，选出我们着重关注的几个子类别；

# 3.1.14树状图

树状图也是一种非常好的图形，为了从众多的点当中迅速发现某种重要或异常情况时，采用此图会很有效果。某种程度上，树状图有点类似饼图和词云。我们先来看一下最后生成的树状图效果，其制作步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，依次选中字段“产品子类别”、“销售额”；
2.  点击【智能推荐--2D图形】，在其下拉菜单选项中选中并点击“树状图”，则结果如下图所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b7201c2e0.png)

**图3-1-14-1树状图**

也可以将“产品子类别”拖入详细信息，再将利润字段拖入颜色，显示如下图3.1.14.2所示。产品所在的方块颜色越深，说明利润越高。大家可以根据自己的实际分析需求，对图形进行其他优化。

如果只需要关注部分产品子品类，可以通过右键点击“产品子类别”选中“过滤器”功能来实现只显示部分数据的需求。具体步骤可参见4.6过滤器章节的具体介绍。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b72c307b3.png)

**图3-1-14-2树状图02**

# 3.1.15词云

词云是一种非常好的图形展现方式，这种图形可以让我们对一个网页或者一篇文章进行语义分析，也就是分析同一篇文章或者同一网页中关键词出现的频率，对于竞争情报监测尤其是声望监测十分有帮助。这里，我们仅用词云来分析一下各类产品的销售情况，通过该词云视图，一眼就可看出哪些销售产品是关键产品。

制作词云非常得简单，选择一个代表词的维度字段和词表现的度量字段，点击【智能推荐--2D图形】中的词云，图形结果即现。

1.  按住ctrl键，并选中“产品子类别”和“利润”字段，点击【智能推荐--2D图形】中的词云，结果显示如下图3.1.15.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b73e4c7b7.png)

**图3-1-15-1词云**

这样，我们可以很容易发现哪种产品的利润较高、哪种较低。当然，我们也可将销售额指标添加进来，只需将“销售额”拖放至“大小”框中，则结果如下图3.1.15.2所示。大家可根据自己的实际业务情况，适当地采用词云视图或许会得到意想不到的效果。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b752a19f3.png)

**图3-1-15-1词云大小**

# 3.1.16关系图

关系图一般由圆圈和箭头组成。箭头则由原因指向结果，由手段指向目的。通过关系图，看出数据之间的关系。

关系图常用来展示数据之间存在的关系，从图形曲线和折线连接来判断值之间的关联关系。下面我们来通过一个例子，来了解一下关系图的绘制方法。

1.  利用某公司部门关系表来绘制一张表示公司部门的关系图（参考数据：数据源>Demo2020>DEFAULT>公司部门），其中包含3个字段：“上级ID”、“部门ID”, ”部门名称”。
2.  首先选中“上级ID”、“部门ID”, ”部门名称”这三个字段，在【智能推荐--2D图形】下选中“关系图”如图3.1.16.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b76486cf1.png)

**图3-1-16-1关系图**

目前我们已经基本完成了关系图的绘制，下面来介绍一些美化图形的功能：

“转为曲线”，系统默认设置关系图的线条为直线，我们可以通过鼠标右击图形区域，选中“转为曲线”，如下图3.1.16.2所示，将线条设置为更柔和的曲线。当然，也可以通过再次右击鼠标，选择“转为直线”。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b77301037.png)

**图3-1-16-2关系图转为曲线**

“悬停”，系统默认设置关系图中的悬停为无，可以通过鼠标右击图形区域，选中”悬停“为高亮相邻或高亮。入口如图3.1.16.3所示，高亮相邻效果如下图3.1.16.4所示，高亮效果如下图3.1.16.5所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b7812e381.png)

**图3-1-16-3关系图悬停**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b78bd5a59.png)

**图3-1-16-4关系图悬停显示高亮相邻**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b797e64c1.png) **图3-1-16-5关系图悬停显示高亮**

“布局”，系统默认设置关系图中的布局为力引导，可以通过鼠标右击图形区域，选中”布局“为“环形”，如下图3.1.16.6所示，将布局更改为环形。当然，也可以通过再次右击鼠标，选择转为“力引导”。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b7a7fade0.png)

**图3-1-16-6关系图布局**

“点击”，系统默认设置关系图中的点击为无，可以通过鼠标右击图形区域，选中”点击“为“保留相邻”或“保留相连”。设置如下图3.1.16.7所示，保留相邻点击效果如图3.1.16.8随时，保留相连效果如图3.1.16.9所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b7b62732f.png)

**图3-1-16-7关系图点击入口**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b7c217a0e.png)

**图3-1-16-8关系图点击保留相邻**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b7d1804ad.png)

**图3-1-16-9关系图点击保留相连**

“有向图”，系统默认设置关系图中的有向图为未勾选，可以通过鼠标右击图形区域，选中”有向图“。默认显示“箭头”被勾选。如下图3.1.16.10所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b7e1aaf54.png)

**图3-1-16-10关系图点击有向图**

将箭头更改为圆，如下图3.1.16.11所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b7f2d4b40.png)

**图3-1-16-10关系图点击箭头更改为圆**

# 3.1.17点地图

点地图，也称为点示分布图或点示密度图。点地图在地理区域上放置相等大小的圆点，旨在检测该地域上的空间布局或数据分布。非常适合用来查看物件在某地域内的分布状况和模式，而且容易掌握，能提供数据概览。

我们利用平台完成销售额在全国各省的数据图展示，具体步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date ）
2.  设置地理角色：将左侧数据选项卡中的“省份”字段的类型更改为地理类型，操作方法是在该字段的右键，如下图3.1.17.1所示，选择“省/市/自治区”即可。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8027bc71.png)

**图3-1-17-1更改字段为地理角色**

1.  按住ctrl键，分别选中“省份”、“销售额”字段，点击【智能推荐--2D图形】，选择点地图，并生成结果，如下图3.1.17.2所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8177c27e.png)

**图3-1-17-2点地图**

由于数据中涉及到的城市都是中国的，所以地图的范围就自动在中国版图上展示。当数据范围更具体时，可设置”指定地图“到具体的省市等，如下图所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b824298a5.png)

**图3-1-17-2点地图**

我们通过颜色的深浅和点的大小可以轻松判断销售额的高低，如内蒙古、广西、浙江和辽宁的销售额高于其他地区，如下图3.1.17.3所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8396e321.png)

**图3-1-17-3点地图显示省份**

或使用经纬度绘制点地图，步骤如下：

（1）首先要有一个包含经纬度字段的表，如下图3.1.17.4所示。数据源中选中该表。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b84922187.png)

**图3-1-17-4经纬度源数据**

（2）在左侧字段列表通过右键菜单的地理角色，将经纬度度量字段分别设置为“经度”和“纬度”的地理角色，如下图所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8559f580.png)

**图3-1-17-4经纬度源数据**

（3）选中左侧字段列表的经度和纬度字段，通过智能推荐点击“点地图”，可生成图形。如下图3.1.17.5所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b865a09a3.png)

**图3-1-17-5经纬度点地图**

# 3.1.18填充地图

地区分布图通常用来显示不同地理分区或区域与数据变量之间的关系，并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理。

我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。这种图形展示十分直观。但我们同样要了解，使用颜色的其中一个缺点是无法精确把握不同区域数值的差距。此外，较大的地区会比较小区域更加显眼，影响读者对阴影数值的感知。

下面，我们利用平台完成销售额在全国各省的数据图展示，只需两三步就搞定了，具体步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date）
2.  设置地理角色：将左侧数据选项卡中的“省份”字段的类型更改为地理类型，操作方法是右击该字段，如下图3.1.18.1所示，由于是“省份”，这里选择“省/市/自治区”即可。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8725d15d.png)

**图3-1-18-1维度更改为地理角色**

1.  按住ctrl键，分别选中“省份”、“销售额”字段，点击【智能推荐--2D图形】，选择填充地图，并生成结果，如下图3.1.18.2所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8863f4af.png)

**图3-1-18-2 2D填充地图**

只需3步就完成了该张图的制作，简单迅速！图中自动展示了各个省份的销售额数据标签，并通过数字的大小来直观表示销售额的高低。

1.  在城市和省份点地图中，当我们不需要对城市做展示时，可以将数据标签去掉，具体实现方法：点击【工具栏】的“显示标记标签”如下图3.1.18.3所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b89d76251.png)

**图3-1-18-3 不显示标签**

1.  此时，还可以通过颜色的深浅表示销售额的大小 —— 将“销售额”拖动到【颜色】功能块上，结果如下图3.1.18.4所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8b1a4417.png)

**图3-1-18-4填充地图颜色**

1.  若需要修改颜色，如蓝色变成红色，也是很方便的。点击【颜色】，便会弹出“颜色设置”的对话框，如下图3.1.18.5所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8bc89fa0.png)

**图3-1-18-5填充地图颜色更改**

同时，平台还支持更为丰富的颜色设置，比如“渐变颜色”、“倒序”、“自定义范围”等。

# 3.1.19关系地图

关系地图即利用直线或曲线连接地图上不同地点的一种图表。

虽然连接地图非常适合用来显示地理连接和关系，但我们也可使用单一连接链路来显示地图路线。此外，通过研究关系地图上的连接分布或集中程度，我们也可以用它来显示空间格局。

在绘制关系地图时，是基于点地图的，并且**需要内容一样的两个独立数据**。通常的做法是在数据管理中，复制现有数据并另存为一个新的数据。并利用不同数据分别用于点地图的定义和关系地图的定义。下面我们来通过一个例子，来了解一下关系地图的绘制方法。

利用某航空公司航线数据来绘制一张表示飞机航线的地图（参考数据：数据源>Demo>DEFAULT>airline2），其中包含3个字段：“出发城市”、“到达城市”, ”航班次数”，部分数据如下图3.1.19.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8c752fa5.png)

**图3-1-19-1airline2原数据**

1.  首先，我们复制数据“airline2”到“airline2\_copy”,（具体操作方法，可参见数据管理部分的介绍）。注意，这里没有对数据记录做任何调整，只是简单复制和重命名的工作。
2.  做完数据准备后，通过数据源的选择，将两个数据“airline2”和“airline2\_copy”加载到自助分析界面，如图3.1.19.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8d6c96d7.png)

**图3-1-19-2选择数据表**

1.  对2个数据表中作为地理位置识别的字段”出发城市”、”到达城市”都进行地理角色的设置，均设置为“省/市/自治区”水平，如图3.1.19.3所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8e564e8d.png)

**图3-1-19-3更改为地理角色**

这里解释一下我们为什么选择“省/市/自治区”而不是“城市”作为地理角色。从数据中，可以了解到不论是起飞城市还是降落城市，都属于我国城市级别较高的几个。而通常我们的数据是地级市的时候，才会勾选”城市“作为地理角色。

1.  并将数据“airline2”中字段”到达城市”和数据“airline2\_copy”中的”到达城市”设置为“节点ID”，如下图3.1.19.4所示.

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b8f28d28a.png)

**图3-1-19-4 设置节点ID**

1.  完成地理角色和节点ID设置后，选中“airline2”中的”到达城市”字段，并在【智能推荐--2D图形】下选中“点地图”，如图3.1.19.5。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b90828d5d.png)

**图3-1-19-5 选择点地图**

1.  由于我们数据中涉及到的城市是中国全国范围的，所以地图自动展示中国版图，当我们需要集中在某个省份时，可以设置”指定地图“为具体省份。
2.  选择数据”airline2\_copy“，并拖动其中的字段”出发城市“到”关系定义“下面的”源“，拖动字段”到达城市“到”关系定义“下面的”目标“，如下图3.1.19.6所示.

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b919b1791.png)

**图3-1-19-6关系地图**

截至，我们已经基本完成了关系地图的绘制。总结一下上述的步骤，我们为什么要先进行”点定义“的处理，再进行”关系定义“呢？他们分别是什么作用呢？

其实”点定义“就是为了在地图上标记出相应的”点“，而”关系定义“是展示”点“之间的关系，具体说就是为了画出”点“之间的”线“。所以”点定义“和”关系定义“是形成关系地图不可或缺的两个组成部分。

下面来介绍一些美化图形的功能：

“转为曲线”，系统默认设置关系地图的线条为直线，我们可以通过鼠标右击图形区域，选中“转为曲线”，配置页面如下图3.1.19.7所示，效果如3.1.19.8所示。可以将线条设置为更柔和的曲线。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b92ae0b36.png)

**图3-1-19-7关系地图转为曲线入口**

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b941ec042.png)

**图3-1-19-8关系地图转为曲线效果**

同样“标记类型”，系统默认设置关系地图中的点为普通圆点，可以通过鼠标右击图形区域，选中”标记类型“，将圆点改为带有涟漪效果，如图3.1.19.9所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b95538ba8.png)

**图3-1-19-9关系地图标记类型**

选中图形，右击鼠标“箭头”，系统默认设置关系地图中的关系线上是没有箭头的，在图形区域右击鼠标，选中“箭头”，如下图。箭头指的方向是， 从“源”字段指到“目标”字段的，在这个例子中，就可以帮我们直观了解航线的方向，比如北京出发，拉萨降落，效果如图3.1.19.10所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b9646e296.png)

**图3-1-19-9关系地图箭头**

在“箭头”的下面还有一个功能就是“动画”，如下图所示，在每条关系线上会有一个不停移动的点，从“源”字段出发，像“目标”字段往复移动，它的功能和静止的箭头类似，但更具动态效果。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b97506bb5.png)

**图3-1-19-9关系地图动画**

# 3.1.20雷达图

雷达图，又可称为戴[布拉](https://baike.baidu.com/item/%E5%B8%83%E6%8B%89" \t "https://baike.baidu.com/item/%E9%9B%B7%E8%BE%BE%E5%9B%BE/_blank)图、蜘蛛网图、或星图。是用来比较多个定量变量的方法，可用于查看哪些变量具有相似数值，或者每个变量中有没有任何异常值。此外，雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低，是显示性能表现的理想之选。

每个变量都具有自己的轴（从中心开始）。所有的轴都以径向排列，彼此之间的距离相等，所有轴都有相同的刻度。轴与轴之间的网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上，数据集内的所有变量将连在一起形成一个多边形。

利用我们的示例数据，操作步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，并选中“区域”“销售额”字段；
2.  点击【智能推荐--2D图形】，从中点击“雷达图”，得到下图3.1.20.1的展示结果。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b986b472c.png)

**图3-1-20-1雷达图**

从图中可以看出，西南的销售总额相对较差（蓝线上的顶点与离中心的距离短），我们通过右键点击”销售额“，将销售额的度量从”总计“换为”最小值“，如下图3.1.20.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b999295df.png)

**图3-1-20-1更改度量**

此时，不同地区的销售最小值差距就被显著地展现出来了。

# 3.1.21平行坐标系

平行坐标系能显示多变量的数值型数据，最适合用来同一时间比较许多变量，并展示它们之间的关系，常用的场景如：比较具有相同属性的一系列产品（比较不同型号的计算机或汽车规格）。

在平行坐标系中，每个变量都有自己的轴线，所有轴线彼此平行放置，各自可有不同的刻度和测量单位；我们绘制一系列的直线穿越所有轴线来表示不同数值。

轴线排列的顺序可能会影响读者如何理解数据，其中一个原因是相邻变量之间的关系会比非相邻的变量容易进行比较。因此重新排列轴线可以帮助了解不同变量之间的模式或相关性。

利用我们的示例数据来举例说明，操作步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date ），按住ctrl键，选中“产品类别”“销售额”和”利润“字段；
2.  点击【智能推荐--2D图形】，从中点击“平行坐标系”，如下图3.1.21.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b9aed0902.png)

**图3-1-21-1平行坐标系**

图形中的3条线分别代表技术产品、家具产品和办公用品对应的数据，最左边的坐标轴是利润，线与轴的相交点即为利润值，中间的销售额也是同理。

1.  为进一步丰富这个平行坐标系图，希望它同时还能承载”运输成本“的信息，我们将”运输成本“拖拽到”大小“里；
2.  并且，为了让线条之前区别更大些，更易读，我们将技术产品、家具产品和办公用品的线条用不同的颜色区别，即将”产品类别”拖拽到“颜色”上，如图3.1.21.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b9bdd1cb5.png)

**图3-1-21-2平行坐标系颜色和大小显示**

从图中可以看出，技术产品的整体表现最好，它的利润和销售额都是三者中最高的，且运输成本最低（这不仅可以从左二坐标轴直接读取，也可以从贯穿各个轴的线条粗细来看）。

# 3.1.22漏斗图

顾名思义，漏斗图的样式与我们生活中的漏斗很相似，上大下小，上宽下窄，通过它，我们可以了解展示的数据间大小顺序关系，各值按由大到小顺序依次往下排列，处于顶端为最大，低端为最小。若在各个层级有层次递进关系时，应用漏斗图再合适不过。

在某公司的销售数据中，如果我们想大致观察每种子类别的销售额的大小关系，我们可以选择漏斗图。

将自助分析连接到数据源，还是使用：（数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date） 步骤如下：

1.  按住ctrl键，从左侧数据选项卡中选中要展示的维度字段“产品子类别”和度量字段“销售额”，如下图3.1.22.1所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b9cfdf827.png)

**图3-1-22-1漏斗图**

1.  点击【智能推荐--2D图形】，在其下拉菜单选项中选中并点击“漏斗图”，为方便读取，我们将“产品子类别”拖到“标签”，如下图3.1.22.2所示，标签就立即展示出来；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b9e01cbfb.png)

**图3-1-22-2漏斗图标签**

从图中可以看出，销售额前三甲的产品子类别分别是：办公机器、电话通讯产品、桌子。其他产品子类别的销售在总体中的位置也一目了然。

# 3.1.23仪表图

仪表图是一种十分直观、简单易懂的图形，通过类似汽车仪表盘的形式来展示数值在数据整体中的位置。下面我们就通过画一个仪表图来了解一下它，步骤：

1.  连接数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），选中“利润”字段；
2.  点击【智能推荐--2D图形】，从中点击“仪表图”，得到下图3.1.23.1的展示结果。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b9ef0c11c.png)

**图3-1-23-1仪表**

这种图表简单且具有冲击力地展现一个重要的数值，当我们需要重点展示单个数值时，应多考虑仪表盘这个图形。

# 3.1.24甘特图

甘特图基本是一条线条图，横轴表示时间，纵轴表示活动(项目)，线条表示整个期间上计划和实际的活动完成情况。它直观地表明任务计划在什么时候进行，及实际进展与计划要求的对比。 

管理者由此极为便利地弄清一项任务(项目)还剩下哪些工作要做，并可评估工作是提前还是滞后，亦或正常进行。是一种理想的控制工具。

(1)  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>sales），选中“日期”、“区域”、“销售额”字段；

(2) 点击【智能推荐--2D图形】，从中点击“甘特图”，得到下图的展示结果。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47b9fde5711.png)

**图3-1-24-1甘特图**

1.  将标签拖入字段，标签默认显示在柱子内部靠右的位置，保证标签能够正常显示。如下图3.1.24-2所示

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47ba0fed17d.png)

**图3-1-24-2甘特图标签**

因甘特图目前标签的实现是限定在标签内部靠右显示，故标签设置中关于“位置” 和“与图形颜色一致”的配置无法实现，此处是不能正常生效的。如图3.1.24.3所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47ba256d9d7.png)

**图3-1-24-3甘特图标签配置**

与甘特图特性有关，图形配置中滚动条的反向展示暂不生效。如图3.1.24.4所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47ba367aaf0.png)

**图3-1-24-4滚动条-反向展示**

因甘特图需要至少一个维度字段、一个日期型字段和至少一个数值型字 段才能配置，且配置完成后这个日期型字段放在列中，维度字段放在颜色汇总，数值型字段 放在大小中，故，默认情况下做出来的甘特图一般如图3.1.24.5所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47ba46b19a8.png)

**图3-1-24-5甘特图展示**

如果我们需要展示每个柱子的类别，尝试把上图中的单位工程项目字段拖入到行中，就 变成了下图3.1.24.6的效果，这不是我们想要的效果。出现这种情况的原因是，甘特图的本质是通过 条形图来实现的，行和颜色中都有字段的情况被处理成了并排条形图，且每个分类下只有一 个分类有值，故只有一个柱子，但其它柱子的占位还是在的。![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47ba594c04b.png)

**图3-1-24-6甘特图展示02**

出现这种情况，建议用户自行派生一个颜色字段（新建计算字段或在数据集中派生均 可）。效果如图3.1.24.7所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47ba6b4ad23.png)

**图3-1-24-7甘特图展示03**

还有一个可能会遇到的问题是，当前柱子的顺序是乱的，但是有些场景下，柱子的顺序 是有含义的，解决方案是派生一个排序字段，将这个字段拖入到详细信息中，如图3.1.24.8所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47ba81905a9.png)

**图3-1-24-8甘特图展示04**

# 3.1.25极坐标散点图

当我们需要展示两个维度下的一个度量时，可以考虑使用极坐标散点图，尤其当度量字段的差异很大时，图形的效果更好，更具张力。

为了分析某公司各类子产品在各个区域上的销售额情况，我们用极坐标散点图来展示其数据，步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），选中“产品子类别”、“区域”和“销售额”字段；
2.  点击【智能推荐--2D图形】，从中点击“极坐标散点图”，如下图3.1.25.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47ba90518e0.png)

**图3-1-25-1极坐标散点图**

图中圆点大小的差异，展示了“销售额”的大小，从原点发出的每条线代表一个“区域”，线上的点的位置代表各“产品子类别”。

1.  为了使图形更易读，可以将销售额的数据更明显的区分出来，可以通过调节【大小】的滑块来实现视觉上扩大销售额的差距，如下图3.1.25.2所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47baa2952c4.png)

**图3-1-25-2极坐标散点图大小**

1.  还可以将“产品子类别”拖到“颜色”上，进一步优化图形，如图3.1.25.3所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bab2b7a50.png)

**图3-1-25-3极坐标散点图颜色**

1.  点击图形“东北”的“桌子”蓝色的点，我们可以看到产生了一条虚线，展示与它同圆的数据是在不同区域中“桌子”的销售额，如下图3.1.25.4所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bac0c3f96.png)

**图3-1-25-3极坐标散点图悬停**

# 3.1.26极坐标下堆叠柱状图

当我们需要展示1个维度和1个度量时刻考虑极坐标下堆叠柱状图，尤其当度量字段的差异很大时，图形的效果更好，更具张力。

为了分析某公司各类子产品在各个区域上的销售额情况，我们用极坐标下堆积柱状图图来展示其数据，步骤如下：

（1）连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>Sales），选中“产品类别”、“区域”和“销售额”字段；

（2）点击【智能推荐--2D图形】，从中点击“极坐标下堆叠柱状图”，如下图3.1.26.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bacff986f.png)

**图3-1-26-1极坐标下堆叠柱状图**

鼠标放置图上，查看页面，可显示所属区域和该点所属圈的销售额。将鼠标放置色块中，则可看到具体销售额区域以及产品类别。如下图3.1.26.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47badf6e0b8.png)

**图3-1-26-2极坐标下堆叠柱状图悬停**

“转为平铺”，系统默认设置极坐标下堆叠图中的为转为堆积，可以通过鼠标右击图形区域，选中转为平铺，再次点击则转为堆积，如图3.1.26.3所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47baf709e21.png)

**图3-1-26-3极坐标下堆叠柱状图转为平铺**

# 3.1.27树图

树图是从一个[项目](https://baike.baidu.com/item/%E9%A1%B9%E7%9B%AE" \t "https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%91%E5%9B%BE/_blank)出发，展开两个或两个以上分支，然后从每一个[分支](https://baike.baidu.com/item/%E5%88%86%E6%94%AF" \t "https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%91%E5%9B%BE/_blank)再继续展开，依此类推。它拥有树干和多个分支，所以很像一棵树。

树图可以将层次关系清晰地展示出来，适用于层级关联类的需求。

现在来分析某公司的各个区域产品类别和包箱之间的层级是什么样的。步骤如下：

（1）连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，分别选中“区域”、“产品类别”和“产品包箱”，点击【智能推荐--2D图形】，选择平台推荐的树图，并生成结果，如下图3.1.27.1所示；

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bb08490e8.png)

**图3-1-27-1树图**

1.  点击树图节点可伸展和收缩节点后的数据，如下图3.1.27.2所示。![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bb171d6fb.png)

**图3-1-27-2节点收缩**

# 3.1.28旭日图

旭日图（Sunburst Chart）是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中，离远点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。

在实际项目中使用旭日图，可以更细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。而且，旭日图不仅数据直观，而且图表用起来特别炫酷，分分钟拉高数据汇报的颜值！很多数据场景都适合用旭日图，比如，在销售汇总报告中，方便看到每个区域的销售业绩分布，步骤如下：

（1）连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，分别选中“区域”、“省份”、“城市”、“产品类别”和“销售额”，点击【智能推荐--2D图形】，选中旭日图。如下图3.1.28.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bb29a0111.png)

**图3-1-28-1旭日图**

（2）旭日图按照颜色+详细信息的维度字段绘制层级，为避免层级过多显示拥挤，前端限制拖入字段的个数，详细信息最多可以拖入5个字段，如果超出，则提示字段个数过多，最多仅支持 5 个字段， 配置和层级对应效果如下图3.1.28.2所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bb41d247b.png)

**图3-1-28-2旭日图最多只能支持五个详细信息个数**

（3）旭日图总共分为4层，每个维度字段自动为一个层级，颜色字段仅可添加1个字段，为最内层维度。最内一层显示信息如下图3.1.28.3所示

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bb56a7402.png)

**图3-1-28-3旭日图内层**

（4）详细字段可以有多个字段，颜色+详细信息的个数为最终旭日图的层级数，且每个层级都已自己为单位进行度量字段的汇总。第二层如图3.1.28.4所示

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bb68bc282.png)

**图3-1-28-4旭日图第二层**

第二层详细信息 如图3.1.28.5所示

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bb7b28817.png)

**图3-1-28-5旭日图第三层**

最外层展示所有的字段信息，如图3.1.28.6所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bb8bd53af.png)

**图3-1-28-6旭日图最外层**

# 3.1.29桑基图

桑基图（Sankey diagram）是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于[能源](https://baike.baidu.com/item/%E8%83%BD%E6%BA%90/23358" \t "https://baike.baidu.com/item/%E6%A1%91%E5%9F%BA%E5%9B%BE/_blank)、材料成分、[金融](https://baike.baidu.com/item/%E9%87%91%E8%9E%8D/860" \t "https://baike.baidu.com/item/%E6%A1%91%E5%9F%BA%E5%9B%BE/_blank)等数据的可视化分析。比如，在销售汇总报告中，方便看到每个区域的城市销售业绩分布，步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>Demo>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，分别选中“区域”、“省份”和“销售额”，点击【智能推荐--2D图形】，选中桑基图。如下图3.1.29.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bb9c82141.png)

**图3-1-29-1桑基图**

# 3.1.30水滴图

水滴图是一种适合于展现单个百分比数据的图表类型，可以让我们快速了解到图表中的最大值并且以百分比的形式表现出来。

为了分析各类产品增长率的百分比数据情况，我们用水滴图来展示其数据，步骤如下：

1.  连接到数据源（如：数据源>0.9gmy>DEFAULT>水滴图），按住ctrl键，分别选中“产品类别”和“增长率”，点击【智能推荐--2D图形】图形，选中水滴图。如下图3.1.30.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bbab25457.png)

**图3-1-30-1水滴图**

另外，代表各种产品的颜色是可以编辑的，只需双击颜色注释框上的某种颜色，就可为每种产品指定特定的颜色。

【水滴图注意事项】

-   单个度量作用于大小；
-   在图形存在的情况下，拖入行/列或者双击维度字段，会替换原本的颜色字段；
-   在图形存在的情况下，拖入行或者双击度量字段，会添加到详细信息，拖入列会替换大小度量字段；
-   负数显示负值百分比，比如：-0.89，水滴图标签显示为：-89%；
-   负值水波不显示，超过1的正值水波显示为满屏；
-   使用的表中存在null值，在水滴图中显示0%；

# 3.1.31气泡图

气泡图可以根据数据的大小，将其以气泡的形式排列出来，让人可以鲜明的看出各类数据的差异，支持一个以上维度或一个以上度量制作图形，制作图形步骤如下：

（1）连接到数据源（如：数据源>0.9gmy>DEFAULT>ls\_limit\_date），按住ctrl键，分别选中“区域”和“利润”，点击【智能推荐--2D图形】图形，选中气泡图。如下图3.1.31.1所示。

![](/uploads/projects/visualization/202605/18b1c47bbbbc44fe.png)

**图3-1-31-1气泡图**

【气泡图注意事项】

-   只可在大小字段处进行气泡的排序，默认是无序的。点击排序，可按照气泡从小到大排序或从大到小排序；
-   气泡图默认不聚合；